Google Gemini 3.1 Pro Tanıtıldı: İleri Düzey Akıl Yürütme ve Kod Tabanlı Animasyon
Google, yapay zeka yarışında vites yükselterek, geçtiğimiz dönemde bilim ve mühendislik dünyasında büyük yankı uyandıran Deep Think güncellemesinin motoru olan Gemini 3.1 Pro'yu resmen duyurdu. Özellikle karmaşık problemleri ele alma ve çözüm üretme becerileriyle öne çıkan bu model, geliştiricilerden son kullanıcılara kadar geniş bir kitle için erişime açıldı.
İleri Düzey Analiz ve Muhakeme Sıçraması
Yeni modelin arkasındaki en büyük güç, gelişmiş akıl yürütme kapasitesi. Gemini 3 serisinin yenilenmiş altyapısı üzerine inşa edilen 3.1 Pro, "ARC-AGI-2" zorlu ölçüt testinde %77,1 oranında doğrulanmış bir başarı grafiği çiziyor. Bu sonuç, bir önceki sürüm olan Gemini 3 Pro ile kıyaslandığında muhakeme performansının tam iki katına çıktığını gösteriyor.
İş yalnızca bununla sınırlı değil; teknoloji dünyasının en çetin sınavlarından biri sayılan alan bazlı bilgi ölçümü testi Humanity’s Last Exam'de elde ettiği %44,4'lük skorla Gemini 3.1 Pro, piyasadaki birçok güçlü rakibini geride bırakmayı başarıyor. Peki bu skorlar gerçek hayatta ne anlama geliyor?
Şirketten yapılan açıklamalara göre, bu yeni nesil yapay zeka sadece doğru yanıtları sıralamakla yetinmiyor. Dev boyutlardaki veri setlerini analiz ederek bütünsel anlamlar çıkarabiliyor, soyut kavramları daha anlaşılır kılmak için görselleştirebiliyor ve sınırları zorlayan projelerde yaratıcı çözümler sunabiliyor.
Performans Karşılaştırma Tablosu
| Benchmark | Detaylar | Gemini 3.1 Pro | Gemini 3 Pro | Sonnet 4.6 | Opus 4.6 | GPT-5.2 | GPT-5.3-Codex |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam (Akademik muhakeme) | No tools | 44.4% | 37.5% | 33.2% | 40.0% | 34.5% | — |
| Humanity's Last Exam (Akademik muhakeme) | Search+Code | 51.4% | 45.8% | 49.0% | 53.1% | 45.5% | — |
| ARC-AGI-2 (Soyut muhakeme bulmacaları) | ARC Prize Verified | 77.1% | 31.1% | 58.3% | 68.8% | 52.9% | — |
| GPQA Diamond (Bilimsel bilgi) | No tools | 94.3% | 91.9% | 89.9% | 91.3% | 92.4% | — |
| Terminal-Bench 2.0 (Ajan tabanlı terminal) | Terminus-2 | 68.5% | 56.9% | 59.1% | 65.4% | 54.0% | 64.7% |
| Terminal-Bench 2.0 (Ajan tabanlı terminal) | Other best | — | — | — | — | 62.2% | 77.3% |
| SWE-Bench Verified (Ajan kodlama) | Single attempt | 80.6% | 76.2% | 79.6% | 80.8% | 80.0% | — |
| SWE-Bench Pro (Kapsamlı ajan görevleri) | Single attempt | 54.2% | 43.3% | — | — | 55.6% | 56.8% |
| LiveCodeBench Pro (Müsabaka kodlaması) | Elo | 2887 | 2439 | — | — | 2393 | — |
| SciCode (Bilimsel araştırma kodlaması) | - | 59% | 56% | 47% | 52% | 52% | — |
| APEX-Agents (Uzun erimli görevler) | - | 33.5% | 18.4% | — | 29.8% | 23.0% | — |
| GDPval-AA (Uzman seviye görevler) | Elo | 1317 | 1195 | 1633 | 1606 | 1462 | — |
| t2-bench (Ajan araç kullanımı) | Retail | 90.8% | 85.3% | 91.7% | 91.9% | 82.0% | — |
| t2-bench (Ajan araç kullanımı) | Telecom | 99.3% | 98.0% | 97.9% | 99.3% | 98.7% | — |
| MCP Atlas (Çok adımlı iş akışları) | - | 69.2% | 54.1% | 61.3% | 59.5% | 60.6% | — |
| BrowseComp (Ajan araması) | Srch. + Py + Browse | 85.9% | 59.2% | 74.7% | 84.0% | 65.8% | — |
| MMMU Pro (Çok modlu muhakeme) | No tools | 80.5% | 81.0% | 74.5% | 73.9% | 79.5% | — |
| MMMLU (Çok dilli Soru&Cevap) | - | 92.6% | 91.8% | 89.3% | 91.1% | 89.6% | — |
| MRCR v2 (8-needle) (Uzun bağlam performansı) | 128k | 84.9% | 77.0% | 84.9% | 84.0% | 83.8% | — |
| MRCR v2 (8-needle) (Uzun bağlam performansı) | 1M | 26.3% | 26.3% | Yetersiz | Yetersiz | Yetersiz | — |
Tasarımcılara Müjde: Kodla Üretilen Animasyonlar
Gemini 3.1 Pro’nun en inovatif yanlarından biri de geliştiriciler ve içerik üreticileri için sunduğu eşsiz SVG üretim kapasitesi. Yeni model, kullanıcıdan aldığı basit metin komutlarını doğrudan web sitelerine entegre edilebilir, hafif ve animasyonlu vektörel (SVG) dosyalara dönüştürebiliyor.
Son dönemde yaygınlaşan pikselli video üretiminden farklı olarak, tamamen saf kodlama prensibiyle ortaya çıkan bu görsel animasyonlar hem estetik açıdan ciddi bir kalite vadediyor hem de dosya boyutu avantajıyla web performansını olumsuz etkilemiyor.
Model Nereden Denenebilir?
Eğer bu yenilikleri hemen test etmek istiyorsanız, modelin dağıtımı çoktan başladı:
- Geliştiriciler için: Google AI Studio ve Antigravity IDE platformlarında şu an ön izleme sürümü olarak test edilebiliyor.
- Kurumsal Kullanıcılar: Büyük ölçekli kullanımlar için doğrudan Vertex AI platformu ve Gemini Enterprise üzerinden entegre edilebiliyor.
- Bireysel Kullanıcılar: Standart Gemini uygulamasında deneyime sunuldu. Ancak modelin kapasitesini sonuna kadar kullanmak isteyenler için (Google AI Pro ve Ultra aboneleri) kullanım sınırları çok daha yüksek tutulmuş. Ayrıca NotebookLM içerisinde yalnızca Pro ve Ultra plan sahipleri bu gücü test edebiliyor.
Gemini 3.1 Pro, yüksek akıl yürütme algoritmalarıyla sadece bugünün yapay zeka limitlerini esnetmekle kalmıyor, önümüzdeki günlerde göreceğimiz daha karmaşık otomasyon süreçlerinin de sağlam bir zeminini hazırlıyor.
