Doğal Dilden PostgreSQL, Neon ve Supabase SQL Optimizasyonu
Veritabanı performans sorunlarının ve yavaş sorguların %80'i eksik indekslemeler, yanlış JOIN stratejileri ve gereksiz alt sorgulardan kaynaklanır. AI SQL & Postgres Optimizer, Türkçe doğal dil isteklerinizi en performanslı SQL sorgularına dönüştürürken aynı zamanda CREATE INDEX önerileri ve EXPLAINanaliz tavsiyeleri sunar.
Özellikle modern yapay zeka projelerinde kullanılan Supabase / Neon pgvector eklentisi için kosinüs benzerliği (cosine distance <=>) ve HNSW indeksleme şablonlarını saniyeler içinde hazırlar.
Desteklenen Veritabanı Mimarileri ve Özellikleri
PostgreSQL & Neon
Gelişmiş CTE (WITH), Window Functions, JSONB sorguları ve B-Tree/GIN indeksleme optimizasyonu.
Supabase & pgvector
Vektör embedding benzerlik sorguları, HNSW ve IVFFlat indeksleme komutları.
MySQL & SQLite
İlişkisel veritabanı sorguları, bileşik indeksler ve performans uyarıları.