AI Model Karşılaştırması & Canlı Token Maliyet Hesaplayıcısı

Hangi Modeli Hangi İş İçin Seçmelisiniz?

Yapay zeka modelleri tek tip değildir; aynı sağlayıcının modelleri bile farklı görevler için optimize edilmiştir. Uzun raporlar yazmak veya karmaşık metinleri özetlemek için Claude Sonnet ve Opus serisi öne çıkarken, kod tabanlarınızı genişletmek için Claude Code ile GPT‑5 Codex daha güçlü performans verir; en yeni Claude yazıları ile ChatGPT haberleri arşivlerini takip edebilirsiniz. Görsel üretimi için Nano Banana Pro, ChatGPT Images 2.0 ve Recraft modellerini; video üretimi için Sora ile Veo 3.1'i; embedding ve arama için Voyage ile Gemini Embedding 2'yi tercih etmek mantıklıdır. Açık ağırlıklı ve düşük maliyetli alternatifler için DeepSeek arşivini ve Mistral 7B vs Mixtral 8x7B rehberini inceleyebilirsiniz. Karşılaştırma tablosunda öncelikle "Tür" filtresini kullanarak iş yükünüze uygun modelleri ayıklayın; ardından bağlam penceresi ve fiyat sütunlarına bakarak hangi modelin uzun belgelerle veya yüksek hacimli kurumsal yüklerle baş edebileceğini değerlendirin.

Canlı Token & Aylık Proje Maliyet Hesaplayıcısı

Yapay zeka modellerini kıyaslarken yalnızca birim token fiyatına bakmak projenizin gerçek faturasını anlamak için yeterli olmayabilir. Yeni Canlı Token & Maliyet Hesaplayıcısı sekmesini kullanarak; aylık tahmin edilen istek sayınızı, ortalama girdi (input) ve çıktı (output) token miktarlarınızı belirleyebilir veya hazır iş yükü şablonlarını (Müşteri Destek Botu, Kodlama Ajanı, RAG Arama, Yüksek Hacimli API) seçebilirsiniz. Hesaplayıcı, kataloğumuzdaki tüm modellerin (GLM-5.3, GPT-5.6 Sol, Claude Opus 5, DeepSeek V4, Gemini 3.6 Flash vb.) aylık tahmini faturalarını anında hesaplar, 1.000 istek başına maliyeti çıkarır ve en ekonomik modele kıyasla tasarruf oranınızı sunar.

Bağlam Penceresi, Fiyat ve Benchmark Skorları

Bağlam penceresi, modelin tek seferde işleyebileceği toplam token sayısını ifade eder; uzun PDF özetleme, kod tabanı analizi veya hukuki metin incelemesi gibi senaryolarda doğrudan kalitenizi belirler. Girdi ve çıktı fiyatları 1 milyon token başına dolar cinsindendir; aynı kaliteyi sunan iki modelden ucuz olanı tercih ederek API faturanızı kolayca yarıya indirebilirsiniz. Benchmark sütunundaki MMLU, GPQA Diamond, HumanEval, AIME ve SWE‑bench Verified skorları ise modelin akademik bilgi, fen, kodlama ve gerçek yazılım görevlerindeki performansını gösterir. Skorlar yeşilden kırmızıya doğru renk tonlarıyla işaretlenir: %80 üzeri yeşil, %60–80 mavi, %40–60 sarı, altı kırmızıdır. Geliştirici odaklı senaryolarda GPT‑5 ile Claude Opus ajan kodlama karşılaştırmasını ve 2026 model patlaması analizini okuyarak hangi modelin hangi yükte öne çıktığını görebilirsiniz.

Sağlayıcı Ekosistemleri ve Yeni Duyurular

Her sağlayıcı kendi ekosistemini hızla genişletiyor. Anthropic'in en güncel amiral gemisi Claude Opus 4.8'dir; çaba kontrolü ve dinamik iş akışları gibi yenilikleri Claude Opus 4.8 sahnede yazısında inceledim. OpenAI tarafında en güncel sürüm GPT‑5.5'tir; öne çıkan değişiklikleri OpenAI GPT‑5.5 tanıtıldı yazısında derledim. Google'ın Gemini 3.1 Pro modeli araştırma ajanlarına özel kapasiteler sunuyor; analiz için Google Gemini 3.1 Pro tanıtıldı yazısına göz atın. xAI cephesinde Grok 4.3 Beta sesli API ve ajan yetenekleriyle geldi; ayrıntılar Grok 4.3 Beta ses API ajan hamlesi yazısında. DeepSeek V4'ün 1 milyon token bağlam penceresiyle rekabeti nasıl sertleştirdiğini DeepSeek V4 1 milyon bağlam yazısında bulabilirsiniz. Ek olarak Meituan, Bytedance, Kwaipilot ve Inception gibi yeni sağlayıcılar Vercel AI Gateway katalogunda yerini alarak Asya kaynaklı modelleri de tabloya dahil etmemizi sağladı; bu sayede yalnızca Batılı sağlayıcılarla sınırlı kalmadan global ölçekte değerlendirme yapabilirsiniz.

Açık Ağırlıklı ve Kapalı Modeller

Yapay zeka pazarı, kapalı (closed‑weight) ve açık ağırlıklı (open‑weight) olmak üzere iki temel hatta ilerliyor. OpenAI'ın GPT serisi, Anthropic'in Claude ailesi ve Google'ın Gemini modelleri kapalı tarafta yer alırken; Z.ai'ın GLM-5.3 modeli, DeepSeek V4, Qwen 3.8 Max, Kimi K3 ve Mistral'ın Mixtral serisi gibi açık ağırlıklı modeller kendi sunucunuzda çalıştırılabilir ve özel veriyle ince ayar (fine‑tuning) yapılabilir. Z.ai GLM-5.3; 1M token bağlam penceresi, 164K tokenlik çıktı üretimi ve gelişmiş siber güvenlik analiziyle Anthropic Mythos seviyesine ulaşan en güçlü açık kaynaklı modellerden biridir. Veri gizliliğini öncelik gören kurumlar için açık modeller stratejik olabilirken, mutlak doğruluk ve uzun bağlam gerektiren kurumsal görevlerde hâlâ kapalı modeller önde gidiyor. Açık ağırlıklı modellerin kodlama ve siber güvenlik performansı için GLM-5.3 incelemesi, Kimi K3 & K2 analizi ve DeepSeek V4 vs OpenAI & Anthropic kodlama rekabeti yazıları kıyaslamada size yol gösterecektir.

Karşılaştırma Tablosunu Etkili Kullanma

Tablonun üst kısmındaki arama kutusu, sağlayıcı, model türü ve etiket filtreleri hangi alt kümeyi inceleyeceğinizi belirler. Karşılaştırmaya almak istediğiniz modelleri seçtikten sonra tabloyu yatay kaydırarak fiyat ve benchmark skorlarını yan yana görebilirsiniz. Sonuçların genel resmini yapay zeka geliştirme araçları güç sıralaması yazısıyla; hız ve kalite dengesinin son aylarda nasıl değiştiğini ise ChatGPT yavaşlıyor, Gemini hızlanıyor yazısıyla destekleyebilirsiniz. Sohbete dayalı deneyim için AI Agent, görsel prompt hazırlığı için AI Prompt Optimizer ve üretilen prompt ile test için AI Görsel Üretici araçlarını birlikte kullanabilirsiniz.

Yapay zeka ekosistemi haftalık olarak değişiyor; bu nedenle modeller eklendikçe veya benchmark sonuçları güncellendikçe tabloyu da güncel tutuyorum. Daha fazla içerik için tüm blog yazılarına göz atabilir, etiket bazlı gezinmek için Konular sayfasını ziyaret edebilir ya da sık sorulan teknik konular için SSS bölümüne bakabilirsiniz.