AI Model Karşılaştırması

AI Model Karşılaştırması Hakkında

AI Model Karşılaştırması; OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Meta, Mistral, Alibaba ve Cohere gibi öncü sağlayıcıların yayınladığı yapay zeka modellerini tek bir yerde yan yana koymanızı sağlayan bir araçtır. Tablo; bağlam penceresi, maksimum çıktı tokenı, girdi ve çıktı fiyatı, model türü (sohbet, görsel, video, embedding, reranking) ile MMLU, GPQA Diamond, HumanEval ve SWE‑bench Verified gibi benchmark skorlarını birlikte gösterir. Doğru modeli seçmek hem aylık API maliyetinizi hem de uygulamanızın yanıt kalitesini doğrudan belirlediğinden, satın alma veya entegrasyon kararı vermeden önce yan yana karşılaştırma yapmak en sağlıklı yoldur. Aşağıdaki bölümde her sütunun ne anlama geldiğini, modelleri kullanım senaryonuza göre nasıl seçeceğinizi ve sağlayıcıların güçlü oldukları alanları kıyasladım.

Detayları Göster

Hangi Modeli Hangi İş İçin Seçmelisiniz?

Yapay zeka modelleri tek tip değildir; aynı sağlayıcının modelleri bile farklı görevler için optimize edilmiştir. Uzun raporlar yazmak veya karmaşık metinleri özetlemek için Claude Sonnet ve Opus serisi öne çıkarken, kod tabanlarınızı genişletmek için Claude Code ile GPT‑5 Codex daha güçlü performans verir; en yeni Claude yazıları ile ChatGPT haberleri arşivlerini takip edebilirsiniz. Görsel üretimi için Nano Banana Pro, ChatGPT Images 2.0 ve Recraft modellerini; video üretimi için Sora ile Veo 3.1'i; embedding ve arama için Voyage ile Gemini Embedding 2'yi tercih etmek mantıklıdır. Açık ağırlıklı ve düşük maliyetli alternatifler için DeepSeek arşivini ve Mistral 7B vs Mixtral 8x7B rehberini inceleyebilirsiniz. Karşılaştırma tablosunda öncelikle "Tür" filtresini kullanarak iş yükünüze uygun modelleri ayıklayın; ardından bağlam penceresi ve fiyat sütunlarına bakarak hangi modelin uzun belgelerle veya yüksek hacimli kurumsal yüklerle baş edebileceğini değerlendirin.

Bağlam Penceresi, Fiyat ve Benchmark Skorları

Bağlam penceresi, modelin tek seferde işleyebileceği toplam token sayısını ifade eder; uzun PDF özetleme, kod tabanı analizi veya hukuki metin incelemesi gibi senaryolarda doğrudan kalitenizi belirler. Girdi ve çıktı fiyatları 1 milyon token başına dolar cinsindendir; aynı kaliteyi sunan iki modelden ucuz olanı tercih ederek API faturanızı kolayca yarıya indirebilirsiniz. Benchmark sütunundaki MMLU, GPQA Diamond, HumanEval, AIME ve SWE‑bench Verified skorları ise modelin akademik bilgi, fen, kodlama ve gerçek yazılım görevlerindeki performansını gösterir. Skorlar yeşilden kırmızıya doğru renk tonlarıyla işaretlenir: %80 üzeri yeşil, %60–80 mavi, %40–60 sarı, altı kırmızıdır. Geliştirici odaklı senaryolarda GPT‑5 ile Claude Opus ajan kodlama karşılaştırmasını ve 2026 model patlaması analizini okuyarak hangi modelin hangi yükte öne çıktığını görebilirsiniz.

Sağlayıcı Ekosistemleri ve Yeni Duyurular

Her sağlayıcı kendi ekosistemini hızla genişletiyor. Anthropic 2026'da Claude Opus 4.7'yi tanıttı; haberin tüm detayları Anthropic Claude Opus 4.7 tanıtıldı yazısında. OpenAI tarafında en güncel sürüm GPT‑5.5'tir; öne çıkan değişiklikleri OpenAI GPT‑5.5 tanıtıldı yazısında derledim. Google'ın Gemini 3.1 Pro modeli araştırma ajanlarına özel kapasiteler sunuyor; analiz için Google Gemini 3.1 Pro tanıtıldı yazısına göz atın. xAI cephesinde Grok 4.3 Beta sesli API ve ajan yetenekleriyle geldi; ayrıntılar Grok 4.3 Beta ses API ajan hamlesi yazısında. DeepSeek V4'ün 1 milyon token bağlam penceresiyle rekabeti nasıl sertleştirdiğini DeepSeek V4 1 milyon bağlam yazısında bulabilirsiniz. Ek olarak Meituan, Bytedance, Kwaipilot ve Inception gibi yeni sağlayıcılar Vercel AI Gateway katalogunda yerini alarak Asya kaynaklı modelleri de tabloya dahil etmemizi sağladı; bu sayede yalnızca Batılı sağlayıcılarla sınırlı kalmadan global ölçekte değerlendirme yapabilirsiniz.

Açık Ağırlıklı ve Kapalı Modeller

Yapay zeka pazarı, kapalı (closed‑weight) ve açık ağırlıklı (open‑weight) olmak üzere iki temel hatta ilerliyor. OpenAI'ın GPT serisi, Anthropic'in Claude ailesi ve Google'ın Gemini modelleri kapalı tarafta yer alır; bu modeller yüksek kalite sunar fakat yalnızca API üzerinden erişilebilir, model ağırlıkları indirilemez. DeepSeek V4, Qwen, Kimi K2 ve Mistral'ın Mixtral serisi gibi açık ağırlıklı modeller ise kendi sunucunuzda çalıştırılabilir ve özel veriyle ince ayar (fine‑tuning) yapılabilir. Veri gizliliğini öncelik gören kurumlar için açık modeller stratejik olabilirken, mutlak doğruluk ve uzun bağlam gerektiren kurumsal görevlerde hâlâ kapalı modeller önde gidiyor. Açık ağırlıklı modellerin kodlama performansı için Moonshot Kimi K2 analizi ve DeepSeek V4 vs OpenAI & Anthropic kodlama rekabeti yazıları kıyaslamada size yol gösterecektir.

Karşılaştırma Tablosunu Etkili Kullanma

Tablonun üst kısmındaki arama kutusu, sağlayıcı, model türü ve etiket filtreleri hangi alt kümeyi inceleyeceğinizi belirler. Karşılaştırmaya almak istediğiniz modelleri seçtikten sonra tabloyu yatay kaydırarak fiyat ve benchmark skorlarını yan yana görebilirsiniz. Sonuçların genel resmini yapay zeka geliştirme araçları güç sıralaması yazısıyla; hız ve kalite dengesinin son aylarda nasıl değiştiğini ise ChatGPT yavaşlıyor, Gemini hızlanıyor yazısıyla destekleyebilirsiniz. Sohbete dayalı bir asistan deneyimi için sayfamızdaki AI Agent aracını kullanarak modeller hakkında doğal dilde sorgular yapabilirsiniz.

Yapay zeka ekosistemi haftalık olarak değişiyor; bu nedenle modeller eklendikçe veya benchmark sonuçları güncellendikçe tabloyu da güncel tutuyorum. Daha fazla içerik için tüm blog yazılarına göz atabilir, etiket bazlı gezinmek için Konular sayfasını ziyaret edebilir ya da sık sorulan teknik konular için SSS bölümüne bakabilirsiniz.