AI konusunda içerik üretirken yalnızca teknik tanımlar paylaşmakla yetinmiyorum; karar alma süreçlerine, ekip içi iletişimde işe yarayan formatlara ve yeni başlayanların sıklıkla kaçırdığı üretkenlik fırsatlarına da odaklanıyorum. Her yazının öncesinde kapsamlı araştırma notları çıkarıyor, farklı senaryolarda test ettiğim yaklaşımları ölçüyor ve sonuçları okunabilir bir çerçeveye yerleştiriyorum. Böylece hem deneyimli profesyoneller hem de bu başlıkla yeni tanışanlar için tekrar ziyaret etmeye değer yaşayan bir kaynak ortaya çıkıyor.
“WebMCP: Yapay Zeka Ajanları ve Web Etkileşimi İçin Yeni Bir Standart” başlıklı yazı, öne çıkan yazılardan biri. Google ve Microsoft destekli WebMCP (Web Model Context Protocol), web sitelerinin yapay zeka ajanlarıyla etkileşimini standartlaştırarak HTML kazıma yöntemini tarihe gömüyor. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, AI Agents başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar ai gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“2026 Model Patlaması: GPT-5.3, Gemini 3 Pro ve Claude 4.6 Karşı Karşıya” başlıklı yazı, seriyi derinleştiren içeriklerden biri. 2026 yılı, yapay zeka dünyasında 'Model Patlaması' olarak adlandırılan devasa bir döneme işaret ediyor. OpenAI, Google ve Anthropic arasındaki rekabetin yeni zirvelerini inceliyoruz. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, ChatGPT, Gemini başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar ai gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“Agentic AI Devrimi: Otonom Ajanların Yükselişi” başlıklı yazı, uygulamaya dönük örneklerden biri. Yapay zeka, sadece sorulara cevap veren bir araç olmaktan çıkıp, proaktif kararlar alan ve görevleri uçtan uca tamamlayan 'ajanlara' dönüşüyor. 2026'nın en büyük teknoloji trendini inceliyoruz. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, Cursor başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar ai gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“Tesla Grok Avrupa Yayını: Araç İçi Yapay Zeka Devrimi Başlıyor” başlıklı yazı, stratejik planlamayı öne çıkaran bölümlerden biri. Tesla, xAI tarafından geliştirilen Grok yapay zekasını Avrupa'daki araçlarına getiriyor. Navigasyon desteği, etkileşimli asistan özellikleri ve teknik gereksinimlerle ilgili tüm detaylar bu yazımızda. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Grok, Yapay Zeka, MCP başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar ai gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“Yapay Zeka Politiği ve Askeri Etik Tartışmaları” başlıklı yazı, toparlayıcı notları paylaşan kaynaklardan biri. Yapay zekanın askeri operasyonlarda kullanımı ve ülkelerin 'Sovereign AI' (Egemen Yapay Zeka) yarışı 2026'nın en kritik gündem maddesi haline geldi. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, Cursor başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar ai gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
AI etiketi altındaki her yeni içerik, denediğim iş akışlarının ve geliştirici topluluğundan gelen soruların bir sonucu olarak şekilleniyor. Yazıları güncel tutmak için hem araçlardaki değişiklikleri takip ediyor hem de sahada karşılaşılan taze örnekleri eklemeye devam ediyorum. Bu yaklaşım sayesinde, sayfayı düzenli aralıklarla ziyaret eden okuyucular yalnızca haber almakla kalmıyor; aynı zamanda kendi planlarını gözden geçirmek için referans bir çerçeve de ediniyor.
AI başlığındaki yolculuğu yakından izlemek isterseniz, blogu kaynağınıza ekleyebilir, bültene abone olabilir ve sosyal kanallar üzerinden gönderdiğiniz tüm geri bildirimleri bu sayfaya taşıyabilirsiniz. Yeni yazılar eklendikçe rehberi güncelleyerek, her paragrafta gerçek projelerden süzülen deneyimi paylaşmaya devam edeceğim. Böylece ai alanındaki planlarınızı şekillendirirken ihtiyaç duyduğunuz veri, örnek ve anlatım tek bir yerde erişilebilir olacak.