Hangi Schema.org türleri destekleniyor?

Article, FAQPage, SoftwareApplication, Organization, Person, BreadcrumbList ve HowTo şemaları desteklenmektedir.

JSON-LD Schema Markup & Rich Snippets Generator

Google ve AI motorları için Article, FAQ, Software ve Organization yapılandırılmış veri (Structured Data) şemaları oluşturun.

JSON-LD Schema.org Zengin Sonuç Sihirbazı

Google, Bing ve AI motorları için yapılandırılmış veri şemaları oluşturun ve test edin.

Google Rich Results Schema.org Validator

ARTICLE Veri AlanlarıDeğerleri güncelledikçe şema anlık üretilir

Başlık (Headline)

Özet (Description)

Yazar Adı

Yayın Tarihi (YYYY-MM-DD)

Öne Çıkan Görsel URL

Sayfa / Makale URL

// Next.js 14 / 15 App Router için JSON-LD Bileşeni
export default function SchemaMarkup() {
  const schema = {
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Next.js 15 ve RAG Mimarileri ile Yapay Zeka Uygulamaları",
  "description": "Büyük Dil Modelleri ve modern App Router altyapısı kullanarak ölçeklenebilir AI uygulamaları geliştirme rehberi.",
  "image": "https://ismailhakkieren.com/images/og-nextjs-rag.jpg",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "İsmail Hakkı EREN",
    "url": "https://ismailhakkieren.com"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "İsmail Hakkı EREN",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://ismailhakkieren.com/logo.png"
    }
  },
  "datePublished": "2026-09-04",
  "dateModified": "2026-09-04",
  "mainEntityOfPage": {
    "@type": "WebPage",
    "@id": "https://ismailhakkieren.com/blog/nextjs-15-rag-rehberi"
  }
};

  return (
    <script
      type="application/ld+json"
      dangerouslySetInnerHTML={{ __html: JSON.stringify(schema) }}
    />
  );
}

JSON-LD ve Schema.org Neden Modern SEO ve AEO'nun Belkemiğidir?

Google, Bing ve yapay zeka arama motorları (Perplexity, ChatGPT Search) web sitelerini tararken sadece düz metinleri değil, sayfanın anlamını (semantik veri) çözümlemek için Schema.org standartlarındaki JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) etiketlerini okur.

Doğru yapılandırılmış veri işaretlemesi; arama sonuçlarında (SERP) yıldızlı değerlendirmeler, tıklanabilir SSS akordeonları, makale yazar kartları ve doğrudan cevap kutucukları (Rich Snippets) olarak listelenmenizi sağlar. Bu durum organik tıklama oranınızı (CTR) %30'a kadar artırabilir.

Desteklenen Şema Türleri ve Faydaları

📰 Article & TechArticle

Blog yazılarınızın Google Discover ve Google News akışlarında görsel, yazar adı ve yayınlanma tarihiyle büyük kartlar şeklinde görünmesini sağlar.

❓ FAQPage (Sıkça Sorulan Sorular)

Arama sonucunuzun altında açılır-kapanır soru-cevap sekmeleri oluşturur. SERP'te iki kat daha fazla piksel kaplayarak rakiplerinizi aşağı iter.

💻 SoftwareApplication

SaaS ürünleriniz veya web araçlarınız için puan, yorum sayısı, işletim sistemi ve fiyatlandırma bilgilerini Google Rich Results kartında doğrudan gösterir.

JSON-LD ve Zengin Sonuçlar SSS

Neden Microdata yerine JSON-LD tercih edilmelidir?↓

Google resmi belgelerinde JSON-LD formatını açıkça önerir. HTML elementlerine itemprop eklemek yerine tek bir script bloğu kullanıldığı için sayfa DOM yapısını kirletmez, bakımı kolaydır ve Next.js/React gibi SPA/SSR kütüphanelerinde çok daha kolay yönetilir.

Oluşturduğum şemayı yayına almadan nasıl test edebilirim?↓

Sayfanın üst kısmındaki Google Rich Results Test veya Schema.org Validator butonlarına tıklayarak kodunuzu doğrudan Google'ın resmi doğrulama motoruna yapıştırabilir ve anında yeşil onay alabilirsiniz.

Next.js 15 App Router sayfasında nereye eklemeliyim?↓

Ürettiğimiz "Next.js App Router" kodunu doğrudan sayfa bileşeninizin (page.tsx) JSX çıktısının içine veya layout.tsx dosyanıza ekleyebilirsiniz. Sunucu tarafında render edilerek Googlebot'a doğrudan ulaştırılacaktır.