/uses•Canlı Teknoloji & Ekipman Envanteri

Kullandığım Araçlar, AI Stack ve Donanım

Bir Senior Software Engineer ve Web Technologies Consultant olarak günlük yazılım geliştirme süreçlerimde, kurumsal mimarilerde ve ismailhakkieren.com’un otomasyon altyapısında aktif olarak kullandığım yapay zeka modelleri, geliştirici araçları ve donanımlar.

🤖Yapay Zeka & Ajanik Kodlama (AI Stack)

Mimari tasarım, çok dosyalı refactoring, otonom ajan iş akışları ve RAG pipeline’larında günlük olarak kullandığım modeller ve araçlar.

Claude Code & Anthropic Claude (Opus 4.6 / Sonnet 4.6)

Ana Kodlama Ajanı

Terminal tabanlı otonom mühendislik, derin kod tabanı analizi, çok adımlı refactoring ve test yazımı için birincil aracım.

Neden: Büyük bağlam penceresi ve karmaşık TypeScript/Next.js mimarilerinde halüsinasyon oranının en düşük olması.

Claude Code Yazıları

Cursor IDE & Google Antigravity

AI-First IDE

Proje bazlı kurallar (.cursorrules / GEMINI.md), paralel alt ajanlar (subagents) ve anlık kod tamamlama ile günlük geliştirme ortamım.

Neden: Kendi tanımladığım workspace kuralları ve skill’ler sayesinde tekrarlayan işleri sıfır onayla otomatize etmesi.

.cursorrules Oluşturucu

Model Context Protocol (MCP) Sunucuları

Ajan Entegrasyonu

Supabase/PostgreSQL, GitHub, dosya sistemi ve özel veritabanı şemalarını doğrudan kodlama ajanlarına bağlayan standart protokol.

Neden: IDE’den çıkmadan canlı veritabanı şemasını sorgulama, migration doğrulama ve güvenli araç çağrıları yapabilme.

MCP Config Builder

OpenAI GPT-5.4 / DeepSeek R1 & V3 / Gemini

Çoklu Model & RAG

Embedding üretimi (text-embedding-3-small), yapılandırılmış JSON çıktıları (Zod), hızlı sınıflandırma ve maliyet/performans kıyaslamaları.

Neden: Her göreve tek bir dev model koşmak yerine; akıl yürütme, hız ve maliyete göre hibrit model yönlendirmesi (routing) yapmak.

AI Model Karşılaştırması

🏛️Üretim Web & Veritabanı Mimarisi

Yüksek trafikli B2C/B2B uygulamalarda ve ismailhakkieren.com üzerinde 100/100 Core Web Vitals ve semantik arama sağlayan teknoloji yığını.

Next.js 16 (App Router) + React 19 + TypeScript 5

Core Framework

React Server Components (RSC), Streaming SSR, statik üretim (SSG) ve uçtan uca tip güvenli full-stack web mimarisi.

Neden: Sıfır gereksiz istemci JavaScript’i ile maksimum SEO performansı ve geliştirici hızı.

Vercel AI Boilerplate

Neon Serverless PostgreSQL + pgvector

Veritabanı & Vektör Arama

İlişkisel verilerle 1536 boyutlu vektör embedding’lerini aynı sunucusuz Postgres veritabanında birleştiren hibrit RAG altyapısı.

Neden: Ayrı bir vektör veritabanı yönetme maliyetini ortadan kaldırıp SQL + HNSW indeksleriyle milisaniyelik semantik arama sunması.

Postgres & pgvector Optimizer

Tailwind CSS v4 + Geist Tipografi

UI & Tasarım Sistemi

CSS değişkenleri tabanlı karanlık/aydınlık mod, yüksek okunabilirlikli teknik makale tipografisi ve sıfır çalışma zamanı yükü.

Neden: Tasarım tutarlılığını korurken bileşen bazlı hızlı prototipleme imkânı.

AWS S3, CloudFront CDN & Sharp

Medya & Dağıtım

Görsellerin otomatik AVIF/WebP dönüşümü, sesli makale (TTS MP3) dosyaları ve yedeklerin küresel kenar (edge) önbelleklemesi.

Neden: LCP (Largest Contentful Paint) metriklerini düşürmek ve medya trafiğini ana uygulama sunucusundan izole etmek.

⚙️Kurumsal Yazılım & Danışmanlık Stack’i

Kurumsal danışmanlık verdiğim e-ticaret, ödeme sistemleri ve kalite yönetim (QMS) projelerinde kullandığım teknolojiler.

C# & ASP.NET Core 9.0 (Çok Katmanlı Mimari)

Enterprise Backend

B2B ödeme geçitleri (Payment Gateway), ERP entegrasyonları, JWT Bearer kimlik doğrulama ve yüksek güvenlikli finansal API’ler.

Neden: Kurumsal ölçekte güçlü tip sistemi, yüksek eşzamanlılık performansı ve uzun vadeli bakım kolaylığı.

Angular (Multi-App Workspace) & RxJS

Enterprise Frontend

Çok modüllü kurumsal Kalite Yönetim Sistemleri (QMS), karmaşık reaktif formlar ve rol tabanlı (RBAC) yönetim panelleri.

Neden: Büyük mühendislik ekiplerinde standartlaştırılmış mimari ve modüler çalışma alanı yapısı.

GEO (Generative Engine Optimization) & Teknik SEO Otomasyonu

Arama Mühendisliği

Otomatik JSON-LD şema üretimi, llms.txt & llms-full.txt derleyicileri, IndexNow anlık bildirimleri ve CI/CD SEO kalite kapıları.

Neden: İçeriklerin hem Google SERP’te hem de ChatGPT, Perplexity ve Claude aramalarında birincil kaynak olarak alıntılanmasını sağlamak.

AEO & LLM SEO Denetleyici

💻Donanım, Terminal & Üretkenlik

Her gün saatlerce kod yazarken ve sistem mimarisi tasarlarken kullandığım fiziksel ekipmanlar ve kabuk (shell) araçları.

Apple MacBook Pro (Apple Silicon M-Serisi)

Ana İş İstasyonu

Birleşik bellek mimarisiyle Docker konteynerleri, yerel LLM testleri ve çoklu Next.js/Angular derlemelerinde sessiz ve kesintisiz performans.

Neden: Pil ömrü, UNIX tabanlı macOS kararlılığı ve derleme hızı.

Çift 4K Monitör + Mekanik Klavye Kurulumu

Masaüstü Kurulumu

Ana ekranda IDE ve terminal ajanları; yan ekranda canlı önizleme, mimari diyagramlar ve veritabanı/log izleme panelleri.

Neden: Bağlam değiştirmeden (context switching) kod, dokümantasyon ve telemetriyi aynı anda görebilmek.

zsh + pnpm + tsx + Git Hooks (.githooks)

CLI & Otomasyon

Tek komutla görsel işleme, seslendirme, vektör indeksleme, SEO doğrulaması ve canlıya alma işlemlerini yürüten özel TypeScript scriptleri.

Neden: İnsan hatasını sıfıra indiren deterministik yayınlama (Zero-Submit Publish) iş akışı.

Ücretsiz Geliştirici Araçları

Kullandığım AI & Mimari Araçlarını Tarayıcınızda Deneyin

Günlük iş akışımda kullandığım MCP konfigürasyonlarını, RAG chunking hesaplamalarını, model benchmark kıyaslamalarını ve AEO/SEO denetimlerini herkesin kullanabileceği interaktif araçlara dönüştürdüm.

Sıkça Sorulan Sorular

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Yapay zeka modelleri ve geliştirici araçları çok hızlı evrildiği için bu sayfayı aktif üretim ortamımda ve günlük iş akışımda yaptığım değişikliklere paralel olarak düzenli şekilde güncelliyorum.
Mimari planlama, karmaşık TypeScript/Next.js refactoring ve terminal tabanlı otonom görevlerde öncelikli olarak Anthropic Claude (Opus 4.6 ve Sonnet 4.6) ile Claude Code kullanıyorum. Hızlı veri işleme, embedding ve maliyet odaklı API görevlerinde ise OpenAI ve DeepSeek modellerini tercih ediyorum.
Site Next.js 16 (App Router), React 19, TypeScript 5 ve Tailwind CSS v4 ile geliştirildi. Semantik arama ve AI sohbet özellikleri için Neon Serverless PostgreSQL (pgvector) ve Vercel AI SDK; statik medya ve ses dosyaları için AWS S3 ve CloudFront CDN kullanılıyor.