AI RAG Eval & Hybrid Search Tester
RAG sistemlerinizdeki Faithfulness (halüsinasyon kontrolü), Context Precision ve vektör + tsvector FTS hibrit RRF sıralamasını canlı test edin.
RAG Eval ve Hibrit RRF Arama Rehberi
RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemlerinde yalnızca embedding benzerliğine güvenmek ürün kodlarını, kısaltmaları ve özel isimleri kaçırmanıza yol açar. Üretim kalitesinde bir bilgi asistanı için hem hibrit RRF sıralaması hem de cümle bazlı Faithfulness değerlendirmesi şarttır.
Reciprocal Rank Fusion (RRF) neden standart oldu?
RRF, farklı ölçeklerdeki vektör kosinüs skorlarını ve PostgreSQL tsvector FTS sıralamalarını kalibrasyona ihtiyaç duymadan 1 / (k + rank) formülüyle birleştirir. Veritabanı tarafında bu yapıyı kurmak için Drizzle Schema & Zod Builder ve AI SQL & Postgres Optimizer araçlarından yararlanabilirsiniz.
Faithfulness ve halüsinasyon kontrolü
Model bazen getirilen chunk’larda yer almayan bir fiyat, SLA yüzdesi veya tarih bilgisini kendi ön bilgisinden uydurur. Cümle bazlı grounding kontrolü, yanıtın hangi cümlelerinin gerçekten bağlamla desteklendiğini ayırarak halüsinasyon riskini görünür kılar.
Uçtan uca RAG geliştirme akışı
Dokümanları parçalamak için AI RAG Chunking Visualizer, modelin dayanıklılığını test etmek için AI Prompt Injection Tester ve farklı LLM’leri kıyaslamak için AI Model Arena araçlarıyla birlikte kullanabilirsiniz.