LLM konusunda içerik üretirken yalnızca teknik tanımlar paylaşmakla yetinmiyorum; karar alma süreçlerine, ekip içi iletişimde işe yarayan formatlara ve yeni başlayanların sıklıkla kaçırdığı üretkenlik fırsatlarına da odaklanıyorum. Her yazının öncesinde kapsamlı araştırma notları çıkarıyor, farklı senaryolarda test ettiğim yaklaşımları ölçüyor ve sonuçları okunabilir bir çerçeveye yerleştiriyorum. Böylece hem deneyimli profesyoneller hem de bu başlıkla yeni tanışanlar için tekrar ziyaret etmeye değer yaşayan bir kaynak ortaya çıkıyor.
“Yapay Zekanın Geleceği: Küresel Ambargolar ve Erişim Eşitsizliği” başlıklı yazı, öne çıkan yazılardan biri. Yapay zeka modellerinin gelişim hızından ziyade, artık bu modellerin kural ve erişim sınırları değişiyor. Son dönemde yaşanan Anthropic Mythos/Fable ambargoları ve OpenAI GPT-5.6 kısıtlamaları, yapay zekanın demokratik yapısını sarsıyor. Peki yazılımcılar olarak bu yeni jeopolitik düzende nerede konumlanacağız? Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, AI, Web Development başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“Gelişmiş Yapay Zekalar Mythos 5 ve Fable 5 Yeniden Kullanıma Açıldı” başlıklı yazı, seriyi derinleştiren içeriklerden biri. ABD Ticaret Bakanlığı, Anthropic'in yeni yapay zeka modelleri Mythos 5 ve Fable 5'e uygulanan erişim kısıtlamalarını kaldırdı. Haftalar süren görüşmelerin ardından 1 Temmuz 2026 itibarıyla küresel olarak yeniden erişime açılan modeller, yeni güvenlik sınıflandırıcıları ile siber güvenlik sınırlarını koruyacak. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, Anthropic, Claude başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“AI Engineer Yol Haritası: Temelden Uzmanlığa Katman Katman” başlıklı yazı, uygulamaya dönük örneklerden biri. Yapay zeka mühendisi (AI Engineer) olmak için sıfırdan üretim ortamına uzanan, 17 adımdan oluşan katman katman pratik yol haritası rehberi. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, AI, Kodlama başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“Neden Yasaklandığı Belli Oldu: Anthropic Mythos ABD'nin Dijital Kalesine Sızdı” başlıklı yazı, stratejik planlamayı öne çıkaran bölümlerden biri. Anthropic'in gizemli modeli Mythos'un sızma testlerinde NSA sistemlerini saatler içinde aştığı iddiası gündeme bomba gibi düştü. ABD'nin yasak kararı ve Anthropic ile Trump yönetimi arasındaki gerilimin perde arkası. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, Siber Güvenlik, Anthropic başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“TÜBİTAK BİLGEM Yerli Yapay Zekâ Modeli Bilge'yi Tanıttı: Dijital Egemenlikte Yeni Bir Dönem” başlıklı yazı, toparlayıcı notları paylaşan kaynaklardan biri. Türkiye’nin yapay zekâ alanındaki en önemli adımlarından biri olan yerli büyük dil modeli BİLGE, TÜBİTAK BİLGEM tarafından resmi olarak tanıtıldı. TRUBA süper bilgisayar altyapısı üzerinde eğitilen ve Türkçe dil yapısına odaklanan bu yerli yapay zekâ modelinin yeteneklerini, geliştirilme sürecini ve güvenlik uyarılarını mercek altına alıyoruz. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, AI, Teknoloji başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
LLM etiketi altındaki her yeni içerik, denediğim iş akışlarının ve geliştirici topluluğundan gelen soruların bir sonucu olarak şekilleniyor. Yazıları güncel tutmak için hem araçlardaki değişiklikleri takip ediyor hem de sahada karşılaşılan taze örnekleri eklemeye devam ediyorum. Bu yaklaşım sayesinde, sayfayı düzenli aralıklarla ziyaret eden okuyucular yalnızca haber almakla kalmıyor; aynı zamanda kendi planlarını gözden geçirmek için referans bir çerçeve de ediniyor.
LLM başlığındaki yolculuğu yakından izlemek isterseniz, blogu kaynağınıza ekleyebilir, bültene abone olabilir ve sosyal kanallar üzerinden gönderdiğiniz tüm geri bildirimleri bu sayfaya taşıyabilirsiniz. Yeni yazılar eklendikçe rehberi güncelleyerek, her paragrafta gerçek projelerden süzülen deneyimi paylaşmaya devam edeceğim. Böylece llm alanındaki planlarınızı şekillendirirken ihtiyaç duyduğunuz veri, örnek ve anlatım tek bir yerde erişilebilir olacak.