LLM

Bu konuda toplam 113 yazı listeleniyor

LLM Konusundaki Yazılar

TÜBİTAK BİLGEM Yerli Yapay Zekâ Modeli Bilge'yi Tanıttı: Dijital Egemenlikte Yeni Bir Dönem - LLM konulu yazı görseli

TÜBİTAK BİLGEM Yerli Yapay Zekâ Modeli Bilge'yi Tanıttı: Dijital Egemenlikte Yeni Bir Dönem

Türkiye’nin yapay zekâ alanındaki en önemli adımlarından biri olan yerli büyük dil modeli BİLGE, TÜBİTAK BİLGEM tarafından resmi olarak tanıtıldı. TRUBA süper bilgisayar altyapısı üzerinde eğitilen ve Türkçe dil yapısına odaklanan bu yerli yapay zekâ modelinin yeteneklerini, geliştirilme sürecini ve güvenlik uyarılarını mercek altına alıyoruz.

Yapay ZekaAITeknoloji
Claude Fable 5 ve Claude Mythos 5 Tanıtıldı: Yapay Zeka Ajanlarında Yeni Dönem - LLM konulu yazı görseli

Claude Fable 5 ve Claude Mythos 5 Tanıtıldı: Yapay Zeka Ajanlarında Yeni Dönem

Anthropic, Mythos sınıfı yapay zeka modellerinin ilk üyelerini tanıttı. Genel kullanıma sunulan Claude Fable 5, yazılım mühendisliği, veri analizi ve görsel yeteneklerde devrim yaratırken; ABD hükümetiyle ortak yürütülen Project Glasswing kapsamında sunulan Claude Mythos 5 ise siber savunma yetenekleriyle sınırları zorluyor. İki modelin tüm detayları, benchmark sonuçları ve sektörel etkileri.

Yapay ZekaAnthropicClaude
Anthropic Kârlılık Eşiğine Yaklaşıyor: Claude Büyümesi Şirketin Dengelerini Değiştiriyor - LLM konulu yazı görseli

Anthropic Kârlılık Eşiğine Yaklaşıyor: Claude Büyümesi Şirketin Dengelerini Değiştiriyor

Anthropic'in yatırımcılarla paylaştığı finansal projeksiyonlara göre şirket, ikinci çeyrekte 10,9 milyar dolar gelir ve yaklaşık 559 milyon dolar faaliyet kârı açıklamaya hazırlanıyor. Claude tabanlı kodlama araçlarına yönelik kurumsal talep, şirketin büyümesinde belirleyici rol oynarken işlem gücü maliyetlerindeki görece düşüş de kârlılık ihtimalini güçlendiriyor.

Yapay ZekaAnthropicClaude
ChatGPT Images 2.0 Yayında: OpenAI'nin Nano Banana'ya Güçlü Cevabı - LLM konulu yazı görseli

ChatGPT Images 2.0 Yayında: OpenAI'nin Nano Banana'ya Güçlü Cevabı

OpenAI, ChatGPT Images 2.0 ve API tarafındaki karşılığı gpt-image-2'yi tanıttı. Model; talimata sadakat, küçük yazı ve arayüz detaylarında keskinleşme, fotogerçekçi doku üretimi, geniş en-boy oranı desteği ve araştırma yapıp planlayan 'düşünen model' modu ile öne çıkıyor. Yazıda yeniliklerin ne anlama geldiğini, kimlerin hangi özelliğe erişeceğini ve modelin hâlâ zorlandığı alanları özetliyoruz.

Yapay ZekaAIChatGPT
Pekin Üniversitesi ekibinden iki aşamalı sistem: Cebir sorusunu doğal dilde planlayıp Lean 4 ile kilitlemek - LLM konulu yazı görseli

Pekin Üniversitesi ekibinden iki aşamalı sistem: Cebir sorusunu doğal dilde planlayıp Lean 4 ile kilitlemek

Araştırmacılar, matematiksel strateji üreten bir bileşen ile kanıtı formal dile taşıyan ikinci bir bileşeni birleştirerek büyük dil modellerinin güvenilirlik zayıflığına karşı iki hatlı bir savunma öneriyor. Çalışma ön baskı aşamasında; yine de otomatik teorem kanıtlama ve literatür taramasının bir arada nasıl ölçeklenebileceğine dair somut bir örnek sunuyor.

Yapay ZekaAILLM

LLM

Hakkında Düşüncelerim

LLM etiketi altında yayımladığım içerikler, blogun üretkenlik ve teknoloji odağını somut örneklerle destekliyor. Son 5 yazıda ele aldığım llm başlıklı konular; gerçek projelerden öğrendiklerim, araç kıyaslamaları ve pratik yol haritaları gibi başlıklarda biriken deneyimi paylaşıyor. Bu rehber, “Yapay Zekanın Geleceği: Küresel Ambargolar ve Erişim Eşitsizliği”, “Gelişmiş Yapay Zekalar Mythos 5 ve Fable 5 Yeniden Kullanıma Açıldı”, “AI Engineer Yol Haritası: Temelden Uzmanlığa Katman Katman”, “Neden Yasaklandığı Belli Oldu: Anthropic Mythos ABD'nin Dijital Kalesine Sızdı”, “TÜBİTAK BİLGEM Yerli Yapay Zekâ Modeli Bilge'yi Tanıttı: Dijital Egemenlikte Yeni Bir Dönem” gibi yazıların ardındaki motivasyonu görünür kılmak ve etiket akışını takip eden okuyucuların aradığı bağlamı tek sayfada toplamak için hazırlandı.

Daha fazlası

LLM konusunda içerik üretirken yalnızca teknik tanımlar paylaşmakla yetinmiyorum; karar alma süreçlerine, ekip içi iletişimde işe yarayan formatlara ve yeni başlayanların sıklıkla kaçırdığı üretkenlik fırsatlarına da odaklanıyorum. Her yazının öncesinde kapsamlı araştırma notları çıkarıyor, farklı senaryolarda test ettiğim yaklaşımları ölçüyor ve sonuçları okunabilir bir çerçeveye yerleştiriyorum. Böylece hem deneyimli profesyoneller hem de bu başlıkla yeni tanışanlar için tekrar ziyaret etmeye değer yaşayan bir kaynak ortaya çıkıyor.

“Yapay Zekanın Geleceği: Küresel Ambargolar ve Erişim Eşitsizliği” başlıklı yazı, öne çıkan yazılardan biri. Yapay zeka modellerinin gelişim hızından ziyade, artık bu modellerin kural ve erişim sınırları değişiyor. Son dönemde yaşanan Anthropic Mythos/Fable ambargoları ve OpenAI GPT-5.6 kısıtlamaları, yapay zekanın demokratik yapısını sarsıyor. Peki yazılımcılar olarak bu yeni jeopolitik düzende nerede konumlanacağız? Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, AI, Web Development başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.

“Gelişmiş Yapay Zekalar Mythos 5 ve Fable 5 Yeniden Kullanıma Açıldı” başlıklı yazı, seriyi derinleştiren içeriklerden biri. ABD Ticaret Bakanlığı, Anthropic'in yeni yapay zeka modelleri Mythos 5 ve Fable 5'e uygulanan erişim kısıtlamalarını kaldırdı. Haftalar süren görüşmelerin ardından 1 Temmuz 2026 itibarıyla küresel olarak yeniden erişime açılan modeller, yeni güvenlik sınıflandırıcıları ile siber güvenlik sınırlarını koruyacak. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, Anthropic, Claude başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.

“AI Engineer Yol Haritası: Temelden Uzmanlığa Katman Katman” başlıklı yazı, uygulamaya dönük örneklerden biri. Yapay zeka mühendisi (AI Engineer) olmak için sıfırdan üretim ortamına uzanan, 17 adımdan oluşan katman katman pratik yol haritası rehberi. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, AI, Kodlama başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.

“Neden Yasaklandığı Belli Oldu: Anthropic Mythos ABD'nin Dijital Kalesine Sızdı” başlıklı yazı, stratejik planlamayı öne çıkaran bölümlerden biri. Anthropic'in gizemli modeli Mythos'un sızma testlerinde NSA sistemlerini saatler içinde aştığı iddiası gündeme bomba gibi düştü. ABD'nin yasak kararı ve Anthropic ile Trump yönetimi arasındaki gerilimin perde arkası. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, Siber Güvenlik, Anthropic başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.

“TÜBİTAK BİLGEM Yerli Yapay Zekâ Modeli Bilge'yi Tanıttı: Dijital Egemenlikte Yeni Bir Dönem” başlıklı yazı, toparlayıcı notları paylaşan kaynaklardan biri. Türkiye’nin yapay zekâ alanındaki en önemli adımlarından biri olan yerli büyük dil modeli BİLGE, TÜBİTAK BİLGEM tarafından resmi olarak tanıtıldı. TRUBA süper bilgisayar altyapısı üzerinde eğitilen ve Türkçe dil yapısına odaklanan bu yerli yapay zekâ modelinin yeteneklerini, geliştirilme sürecini ve güvenlik uyarılarını mercek altına alıyoruz. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, AI, Teknoloji başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.

LLM etiketi altındaki her yeni içerik, denediğim iş akışlarının ve geliştirici topluluğundan gelen soruların bir sonucu olarak şekilleniyor. Yazıları güncel tutmak için hem araçlardaki değişiklikleri takip ediyor hem de sahada karşılaşılan taze örnekleri eklemeye devam ediyorum. Bu yaklaşım sayesinde, sayfayı düzenli aralıklarla ziyaret eden okuyucular yalnızca haber almakla kalmıyor; aynı zamanda kendi planlarını gözden geçirmek için referans bir çerçeve de ediniyor.

LLM başlığındaki yolculuğu yakından izlemek isterseniz, blogu kaynağınıza ekleyebilir, bültene abone olabilir ve sosyal kanallar üzerinden gönderdiğiniz tüm geri bildirimleri bu sayfaya taşıyabilirsiniz. Yeni yazılar eklendikçe rehberi güncelleyerek, her paragrafta gerçek projelerden süzülen deneyimi paylaşmaya devam edeceğim. Böylece llm alanındaki planlarınızı şekillendirirken ihtiyaç duyduğunuz veri, örnek ve anlatım tek bir yerde erişilebilir olacak.