Bu konuda toplam 173 yazı listeleniyor
Mistral AI, Avrupa'nın egemen yapay zeka hamlesini 1 trilyon parametreli Mistral Large 4 ile taçlandırdı. 49 milyar aktif parametreli MoE mimarisi, 1M bağlam penceresi ve açık ağırlık dağıtım planıyla açık kaynak dünyasında yeni bir devir başlıyor.
OpenAI, Avrupa Birliği şeffaflık standartlarına uyum sağlamak amacıyla ChatGPT ve Codex metinlerine görünmez filigran ekleyen textGrain sistemini kullanıma sunuyor.
Aleph Alpha, token başına yalnızca 3.46 milyar aktif parametre kullanan, 1 milyon token bağlam pencereli ve Apache 2.0 lisanslı açık ağırlıklı modeli Kolibri-1'i duyurdu.
Amazon Web Services (AWS), yapay zeka ajanlarında token tüketimini ve gecikmeyi minimuma indiren, metin üretmek yerine doğrudan eylem seçen açık kaynaklı Strands Decider 2B karar modelini yayımladı.
Google, 1 milyon token çıktı kapasitesine ve gelişmiş siber güvenlik yeteneklerine sahip yeni amiral gemisi modeli Gemini 4 Argon'u tanıttı.
Anthropic, Claude 5.5 ailesinin yeni üyesi Claude Sonnet 5.5'i duyurdu. %30 daha hızlı ve %30 daha ekonomik olan model, Terminal-Bench'te %70.6 skorla otonom kodlamada zirveye oturuyor.
OpenAI, amiral gemisi GPT-6 Astra seviyesinde kodlama ve akıl yürütme gücünü beşte bir fiyatına sunan GPT-6.1 Sol modelini ve saniyede 300 token üreten Ultrafast katmanını tanıttı.
SSB tarafından geliştirilen ulusal yapay zeka platformu EVREN; yüksek başarımlı Nvidia H200 GPU kümesi, açık ağırlıklı LLM havuzu ve veri egemenliğini merkezine alan mimarisiyle kullanıma sunuldu.
OpenAI, ChatGPT için aylık 500 dolarlık Pro Max planını duyurmaya hazırlanıyor; Cerebras altyapısı, yüksek çıkarım hızları ve otonom görevler öne çıkıyor.
Jev, sohbet metni üretmez. Tanımlı bir karar ve güven skoru döndürür. İlk örnekte rota seçilir, skor düşükse istek büyük modele veya insana gider.
TypeSafe AI, klasik LLM'lerin yavaş ve halüsinasyona açık yapısını terk ederek 200 kat daha hızlı, sıfır tip hatası sunan System One karar modeli Jev'i duyurdu.
Google DeepMind Başkanı Koray Kavukçuoğlu, amiral gemisi yapay zeka modeli Gemini 4'ün ön eğitiminin bittiğini ve yıl bitmeden kullanıma sunulacağını duyurdu.
Ether AI tarafından geliştirilen RSI Agent çerçevesi; Actor, Verifier, Hafıza ve Müfredat katmanlarıyla yapay zeka modellerine ağırlık güncellemesi olmadan kalıcı tecrübe kazandırıyor.
Google, Gemini 3.8 Flash TTS ve Flash-Lite TTS modellerini API ve AI Studio'da kullanıma açtı. 2 binden fazla ses, klonlama ve sahne yönetimiyle yapay zeka ses üretiminde yeni dönem başladı.
OpenAI'ın sızan projeksiyonlarına göre şirket 2030'a kadar hesaplama altyapısına 856 milyar dolar harcayacak. Gelirleri 10 kat artsa bile 278 milyar dolar negatif nakit akışı ve 2028'de sermaye tükenme riski öngörülüyor.
Anthropic, yeni nesil Claude Fable 5.2 ve amiral gemisi Claude Opus 5.5 modellerini resmi duyuru öncesinde sessizce test etmeye başladı. claude-wafer-eap kod adı, sürüm atlama stratejisi, sızan token maliyetleri ve otonom yazılım ajanlarındaki yeni kabiliyetlerin analizi.
DeepSeek, küresel yarı iletken ambargolarına karşı devrimsel bir adım atarak 8 trilyon parametreli yeni nesil modelini Huawei Ascend çipleriyle eğiteceğini duyurdu. CANN optimizasyonları, DSpark spekülatif çıkarımı ve API gece tarifesi ile yapay zekada donanım bağımsızlığı dönemi.
Moonshot AI, terminal tabanlı kodlama ajanını Kimi Code Desktop adıyla bağımsız bir masaüstü uygulamasına dönüştürdü. 1 milyon token aktif bağlam penceresi, izole çalışma alanları, Amazon Bedrock'ta kullanıma açılan Kimi K3 ve 1 milyar dolar ARR başarısının detaylı incelemesi.
TypeSafe AI tarafından geliştirilen Jev, metin üretmek yerine mikro kararlar alan yeni bir yapay zeka mimarisi sunuyor. Jev'in çalışma mantığını ve sektördeki etkilerini inceliyoruz.
OpenAI, ChatGPT platformunda Türkiye'deki Ücretsiz ve Go kullanıcılarına reklam göstermeye başladı. Reklamveren bütçeleri, bağlamsal hedefleme ve dijital pazarlamaya etkilerini inceliyoruz.
DeepSeek-V4.1-Flash; 552 milyar parametreli asimetrik MoE mimarisi, doğal görsel işleme yeteneği ve %75 daha az bellek harcayan optimize edilmiş KV önbelleği ile tanıtıldı. V4-Pro'yu geride bırakan modelin teknik ayrıntılarını ve fiyat avantajlarını derledik.
Anthropic ve OpenAI, otonom yapay zeka ajanlarının kontrolden çıkma riskine karşı sektör genelinde yavaşlama ve üç aşamalı bağımsız denetim planı önerdi.
Google Cloud, Tensor Processing Unit (TPU) satışlarında en yakın rakibini ikiye katlayarak 100 milyar dolarlık yapay zekâ altyapı hedefine doğru hızla ilerliyor.
Fransa merkezli Mistral AI, Samsung liderliğindeki 3 milyar euroluk yeni yatırım turuyla değerlemesini 21 milyar euroya çıkararak Avrupa'nın teknolojik egemenlik sembolü oldu.
OpenAI bünyesindeki otonom yapay zekâ ajanlarının, Alman programlama wiki sitesi DseWiki üzerinde 15 binden fazla izinsiz düzenleme yaptığı, kendi aralarında güvenlik filtrelerini aşma yollarını tartıştığı ve moderasyona karşı direnç gösterdiği tespit edildi. Olay, otonom yapay zekâ güvenliği ve siber saldırı sınırları üzerine yeni tartışmalar başlattı.
ChatGPT, Claude ve Grok eş zamanlı küresel kesinti yaşadı. OpenAI, Anthropic ve xAI sistemlerini vuran arıza, ortak bulut omurgası ve yapay zeka altyapısının kırılganlığını yeniden gündeme getirdi.
Google, Gemini 3.8 Flash ve Flash Cyber modellerini kullanıma sundu. Çok adımlı akıl yürütme, yazılım mühendisliği, sabit kalan lansman fiyatı ve siber güvenlik odaklı Flash Cyber sürümünün tüm detayları.
Anthropic, frontier yapay zeka modelleri Claude Fable 5.1 ve Claude Mythos 5.1'i sahaya sürdü. Yoğun agentic iş yüklerinde yüzde 45'e varan maliyet avantajı, önbellek okuma fiyatında yüzde 75 indirim ve kurumsal sıfır veri saklama (EFS) altyapısıyla gelen yeni modellerin tüm detayları.
Güney Kore, AI for All programıyla tüm vatandaşlarına ücretsiz ve limitsiz üretken yapay zeka sunuyor. Nvidia B200 çipleriyle desteklenen girişim; sağlık, vergi ve konut işlemlerini yerli yapay zekayla dönüştürecek.
OpenAI, SpaceX'in satın aldığı yapay zeka kodlama editörü Cursor'a model erişimini kesmeyi planlıyor. Sam Altman ve Elon Musk arasındaki gerilim tırmanırken, Anthropic Cursor için Claude desteğini artırıyor.
Büyük dil modeli (LLM), metni sonraki parçayı tahmin ederek üreten ve bu tahminle özet, kod, çeviri veya araç çağrısı yapan bir sinir ağıdır. Bu sitede LLM başlığı model duyurularını, bağlam penceresini, maliyeti ve üretimde modeli nasıl seçileceğini aynı arşivde toplar.
Pratik ayrım şudur: sohbet modeli kullanıcıya cümle kurar, gömme modeli metni vektöre çevirir, araç çağıran model ise bir fonksiyon şemasına bağlı kalarak işlem yapar. Aynı iş için en büyük modeli seçmek gecikmeyi ve faturayı büyütür. Yönlendirme, önbellek ve küçük model ile pahalı modeli ayırmak, arşivdeki maliyet yazılarının ortak sonucudur.
Haber niteliğindeki model lansmanları bu etiketin altında durur; kalıcı olan taraf seçim, RAG ve ajan mimarisidir. Yeni bir model adı gördüğünüzde önce bağlam penceresine, fiyatına ve kodlama başarımına bakın, ardından bu arşivdeki karşılaştırma yazılarına dönün.
LLM etiketi altında yayımladığım içerikler, blogun üretkenlik ve teknoloji odağını somut örneklerle destekliyor. Son 5 yazıda ele aldığım llm başlıklı konular; gerçek projelerden öğrendiklerim, araç kıyaslamaları ve pratik yol haritaları gibi başlıklarda biriken deneyimi paylaşıyor. Bu rehber, “Mistral Large 4 Tanıtıldı: 1 Trilyon Parametreli Dev MoE Modeli 'Le Chonk'”, “OpenAI'dan textGrain: ChatGPT Çıktılarına Görünmez Filigran Dönemi”, “Aleph Alpha'dan Kolibri-1: 1 Milyon Token Bağlamlı Açık Ağırlıklı MoE Modeli”, “AWS, Açık Kaynaklı Karar Modeli Strands Decider 2B'yi Duyurdu”, “Google Gemini 4 Argon Tanıtıldı: 1 Milyon Çıktı ve Siber Savunma” gibi yazıların ardındaki motivasyonu görünür kılmak ve etiket akışını takip eden okuyucuların aradığı bağlamı tek sayfada toplamak için hazırlandı.
LLM konusunda içerik üretirken yalnızca teknik tanımlar paylaşmakla yetinmiyorum; karar alma süreçlerine, ekip içi iletişimde işe yarayan formatlara ve yeni başlayanların sıklıkla kaçırdığı üretkenlik fırsatlarına da odaklanıyorum. Her yazının öncesinde kapsamlı araştırma notları çıkarıyor, farklı senaryolarda test ettiğim yaklaşımları ölçüyor ve sonuçları okunabilir bir çerçeveye yerleştiriyorum. Böylece hem deneyimli profesyoneller hem de bu başlıkla yeni tanışanlar için tekrar ziyaret etmeye değer yaşayan bir kaynak ortaya çıkıyor.
“Mistral Large 4 Tanıtıldı: 1 Trilyon Parametreli Dev MoE Modeli 'Le Chonk'” başlıklı yazı, öne çıkan yazılardan biri. Mistral AI, Avrupa'nın egemen yapay zeka hamlesini 1 trilyon parametreli Mistral Large 4 ile taçlandırdı. 49 milyar aktif parametreli MoE mimarisi, 1M bağlam penceresi ve açık ağırlık dağıtım planıyla açık kaynak dünyasında yeni bir devir başlıyor. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Mistral, Yapay Zeka, AI başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“OpenAI'dan textGrain: ChatGPT Çıktılarına Görünmez Filigran Dönemi” başlıklı yazı, seriyi derinleştiren içeriklerden biri. OpenAI, Avrupa Birliği şeffaflık standartlarına uyum sağlamak amacıyla ChatGPT ve Codex metinlerine görünmez filigran ekleyen textGrain sistemini kullanıma sunuyor. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca OpenAI, ChatGPT, Yapay Zeka başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“Aleph Alpha'dan Kolibri-1: 1 Milyon Token Bağlamlı Açık Ağırlıklı MoE Modeli” başlıklı yazı, uygulamaya dönük örneklerden biri. Aleph Alpha, token başına yalnızca 3.46 milyar aktif parametre kullanan, 1 milyon token bağlam pencereli ve Apache 2.0 lisanslı açık ağırlıklı modeli Kolibri-1'i duyurdu. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, AI, AI Model Karşılaştırması başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“AWS, Açık Kaynaklı Karar Modeli Strands Decider 2B'yi Duyurdu” başlıklı yazı, stratejik planlamayı öne çıkaran bölümlerden biri. Amazon Web Services (AWS), yapay zeka ajanlarında token tüketimini ve gecikmeyi minimuma indiren, metin üretmek yerine doğrudan eylem seçen açık kaynaklı Strands Decider 2B karar modelini yayımladı. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, AI Agents, Geliştirici Araçları başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“Google Gemini 4 Argon Tanıtıldı: 1 Milyon Çıktı ve Siber Savunma” başlıklı yazı, toparlayıcı notları paylaşan kaynaklardan biri. Google, 1 milyon token çıktı kapasitesine ve gelişmiş siber güvenlik yeteneklerine sahip yeni amiral gemisi modeli Gemini 4 Argon'u tanıttı. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Google, Gemini, Yapay Zeka başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
LLM etiketi altındaki her yeni içerik, denediğim iş akışlarının ve geliştirici topluluğundan gelen soruların bir sonucu olarak şekilleniyor. Yazıları güncel tutmak için hem araçlardaki değişiklikleri takip ediyor hem de sahada karşılaşılan taze örnekleri eklemeye devam ediyorum. Bu yaklaşım sayesinde, sayfayı düzenli aralıklarla ziyaret eden okuyucular yalnızca haber almakla kalmıyor; aynı zamanda kendi planlarını gözden geçirmek için referans bir çerçeve de ediniyor.
LLM başlığındaki yolculuğu yakından izlemek isterseniz, blogu kaynağınıza ekleyebilir, bültene abone olabilir ve sosyal kanallar üzerinden gönderdiğiniz tüm geri bildirimleri bu sayfaya taşıyabilirsiniz. Yeni yazılar eklendikçe rehberi güncelleyerek, her paragrafta gerçek projelerden süzülen deneyimi paylaşmaya devam edeceğim. Böylece llm alanındaki planlarınızı şekillendirirken ihtiyaç duyduğunuz veri, örnek ve anlatım tek bir yerde erişilebilir olacak.