LLM

LLM konusunda içerik üretirken yalnızca teknik tanımlar paylaşmakla yetinmiyorum; karar alma süreçlerine, ekip içi iletişimde işe yarayan formatlara ve yeni başlayanların sıklıkla kaçırdığı üretkenlik fırsatlarına da odaklanıyorum. Her yazının öncesinde kapsamlı araştırma notları çıkarıyor, farklı senaryolarda test ettiğim yaklaşımları ölçüyor ve sonuçları okunabilir bir çerçeveye yerleştiriyorum. Böylece hem deneyimli profesyoneller hem de bu başlıkla yeni tanışanlar için tekrar ziyaret etmeye değer yaşayan bir kaynak ortaya çıkıyor.

“Tesla Grok Avrupa Yayını: Araç İçi Yapay Zeka Devrimi Başlıyor” başlıklı yazı, öne çıkan yazılardan biri. Tesla, xAI tarafından geliştirilen Grok yapay zekasını Avrupa'daki araçlarına getiriyor. Navigasyon desteği, etkileşimli asistan özellikleri ve teknik gereksinimlerle ilgili tüm detaylar bu yazımızda. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca AI, Grok, Yapay Zeka başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.

“Yapay Zeka Yatırımları Ay’a İnişten Daha Pahalıya Mal Olacak” başlıklı yazı, seriyi derinleştiren içeriklerden biri. Microsoft, Amazon, Alphabet ve Meta’nın 2026 yapay zeka altyapı bütçeleri toplamda 670 milyar dolara yaklaşıyor. Ölçek, ABD tarihindeki en büyük sermaye hamleleriyle kıyaslanır seviyeye geldi. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, AI, MCP başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.

“ByteDance ve Alibaba’dan Nano Banana Pro’ya rakip hamle” başlıklı yazı, uygulamaya dönük örneklerden biri. ByteDance Seedream 5.0 ve Alibaba Qwen-Image-2.0 modellerini duyurdu. Yeni sistemler, metinden görsele üretim ile gelişmiş düzenlemeyi birleştirerek Google Nano Banana Pro’ya karşı rekabeti artırıyor. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, AI, Gemini başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.

“OpenAI GPT-5.3-Codex Nedir? Yazılım Yaşam Döngüsüne Etkisi” başlıklı yazı, stratejik planlamayı öne çıkaran bölümlerden biri. OpenAI’ın GPT-5.3-Codex modeli, PRD’den hata ayıklama ve dağıtıma kadar SDLC süreçlerinde daha kapsamlı destek sunuyor. Performans iddiaları ve erişim kanallarını birlikte inceliyoruz. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca OpenAI, Yapay Zeka, MCP başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.

“SahiAI Nedir? Sahibinden’de Doğal Dille İlan Arama Dönemi” başlıklı yazı, toparlayıcı notları paylaşan kaynaklardan biri. Sahibinden’in SahiAI platformu, konut ve vasıta ilanlarında cümleyle arama dönemini başlatıyor. Doğal dil filtreleme nasıl çalışıyor, kullanıcıya hangi pratik faydaları sağlıyor? Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, AI, MCP başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.

LLM etiketi altındaki her yeni içerik, denediğim iş akışlarının ve geliştirici topluluğundan gelen soruların bir sonucu olarak şekilleniyor. Yazıları güncel tutmak için hem araçlardaki değişiklikleri takip ediyor hem de sahada karşılaşılan taze örnekleri eklemeye devam ediyorum. Bu yaklaşım sayesinde, sayfayı düzenli aralıklarla ziyaret eden okuyucular yalnızca haber almakla kalmıyor; aynı zamanda kendi planlarını gözden geçirmek için referans bir çerçeve de ediniyor.

LLM başlığındaki yolculuğu yakından izlemek isterseniz, blogu kaynağınıza ekleyebilir, bültene abone olabilir ve sosyal kanallar üzerinden gönderdiğiniz tüm geri bildirimleri bu sayfaya taşıyabilirsiniz. Yeni yazılar eklendikçe rehberi güncelleyerek, her paragrafta gerçek projelerden süzülen deneyimi paylaşmaya devam edeceğim. Böylece llm alanındaki planlarınızı şekillendirirken ihtiyaç duyduğunuz veri, örnek ve anlatım tek bir yerde erişilebilir olacak.