LLM konusunda içerik üretirken yalnızca teknik tanımlar paylaşmakla yetinmiyorum; karar alma süreçlerine, ekip içi iletişimde işe yarayan formatlara ve yeni başlayanların sıklıkla kaçırdığı üretkenlik fırsatlarına da odaklanıyorum. Her yazının öncesinde kapsamlı araştırma notları çıkarıyor, farklı senaryolarda test ettiğim yaklaşımları ölçüyor ve sonuçları okunabilir bir çerçeveye yerleştiriyorum. Böylece hem deneyimli profesyoneller hem de bu başlıkla yeni tanışanlar için tekrar ziyaret etmeye değer yaşayan bir kaynak ortaya çıkıyor.
“Google I/O 2026: Gemini 3.5 Flash, Kodlama ve Ajan İşlerinde Pro Sınırını Aştı” başlıklı yazı, öne çıkan yazılardan biri. Google I/O 2026'da Gemini 3.5 Flash'ı tanıttı. Model, kodlama ve ajan görevlerinde 3.1 Pro'yu geçiyor; Gemini uygulaması ve Google Arama AI Mode'da varsayılan hale geldi. Antigravity ile paralel alt ajan desteği ve Gemini Spark entegrasyonu da duyuruldu. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Gemini, Yapay Zeka, AI başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“Anthropic CFO'sundan Çarpıcı Açıklama: Şirket Kodunun %90'ından Fazlasını Claude Yazıyor” başlıklı yazı, seriyi derinleştiren içeriklerden biri. Anthropic finans direktörü Krishna Rao, bir podcast yayınında şirket kodunun yüzde 90'ından fazlasının artık Claude tarafından üretildiğini söyledi. Şirketin yıllıklandırılmış geliri 9 milyar dolardan 30 milyar doların üzerine çıkarken, Claude Code yalnızca altı ayda 1 milyar dolar gelir bandına ulaştı. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, Anthropic, Claude başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“Baidu Ernie 5.1 ile Yapay Zeka Yarışında Maliyet Kartını Oynuyor” başlıklı yazı, uygulamaya dönük örneklerden biri. Baidu, Ernie 5.1 modeliyle yalnızca performans değil, eğitim maliyeti tarafında da iddialı bir çıkış yaptı. Şirket, modelin benzer ölçekli sistemlerin ön eğitim maliyetinin yaklaşık yüzde 6'sıyla geliştirildiğini söylüyor. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, AI, Teknoloji başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“OpenAI Daybreak ile Siber Savunmayı Kodun İçine Taşımak İstiyor” başlıklı yazı, stratejik planlamayı öne çıkaran bölümlerden biri. OpenAI, Daybreak girişimiyle siber güvenliği sonradan yapılan bir kontrol olmaktan çıkarıp yazılım geliştirme sürecinin içine taşımayı hedefliyor. GPT-5.5 tabanlı modeller, Codex Security ajanları ve büyük teknoloji ortaklarıyla yeni bir savunma katmanı kuruluyor. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, OpenAI, AI Agents başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“Hugging Face Nedir? Yapay Zekâ Dünyasının Açık Kaynak Deposu” başlıklı yazı, toparlayıcı notları paylaşan kaynaklardan biri. Yapay zekâ modellerinin GitHub'ı olarak bilinen Hugging Face, binlerce modeli, veri setini ve demo uygulamayı tek çatı altında topluyor. Platform hakkında bilmeniz gereken her şeyi bu yazıda derledik. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, AI, Teknoloji başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar llm gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
LLM etiketi altındaki her yeni içerik, denediğim iş akışlarının ve geliştirici topluluğundan gelen soruların bir sonucu olarak şekilleniyor. Yazıları güncel tutmak için hem araçlardaki değişiklikleri takip ediyor hem de sahada karşılaşılan taze örnekleri eklemeye devam ediyorum. Bu yaklaşım sayesinde, sayfayı düzenli aralıklarla ziyaret eden okuyucular yalnızca haber almakla kalmıyor; aynı zamanda kendi planlarını gözden geçirmek için referans bir çerçeve de ediniyor.
LLM başlığındaki yolculuğu yakından izlemek isterseniz, blogu kaynağınıza ekleyebilir, bültene abone olabilir ve sosyal kanallar üzerinden gönderdiğiniz tüm geri bildirimleri bu sayfaya taşıyabilirsiniz. Yeni yazılar eklendikçe rehberi güncelleyerek, her paragrafta gerçek projelerden süzülen deneyimi paylaşmaya devam edeceğim. Böylece llm alanındaki planlarınızı şekillendirirken ihtiyaç duyduğunuz veri, örnek ve anlatım tek bir yerde erişilebilir olacak.