Google etiketi altında yayımladığım içerikler, blogun üretkenlik ve teknoloji odağını somut örneklerle destekliyor. Son 5 yazıda ele aldığım google başlıklı konular; gerçek projelerden öğrendiklerim, araç kıyaslamaları ve pratik yol haritaları gibi başlıklarda biriken deneyimi paylaşıyor. Bu rehber, “Google'dan Yeni Görsel Üretim Modeli: Nano Banana 2.1 Tanıtıldı”, “Gemini ile Vesikalık Fotoğraf Yapma: Türkçe Kopyala-Yapıştır Kodlar”, “Nano Banana ile Fotoğraf Yapma Kodları: Gemini'de Hazır Prompt Örnekleri”, “Gemini ile Eski Fotoğrafı Yenileme: Renklendirme ve Netleştirme Promptları”, “Google Gemini 4 Argon Tanıtıldı: 1 Milyon Çıktı ve Siber Savunma” gibi yazıların ardındaki motivasyonu görünür kılmak ve etiket akışını takip eden okuyucuların aradığı bağlamı tek sayfada toplamak için hazırlandı.
Google konusunda içerik üretirken yalnızca teknik tanımlar paylaşmakla yetinmiyorum; karar alma süreçlerine, ekip içi iletişimde işe yarayan formatlara ve yeni başlayanların sıklıkla kaçırdığı üretkenlik fırsatlarına da odaklanıyorum. Her yazının öncesinde kapsamlı araştırma notları çıkarıyor, farklı senaryolarda test ettiğim yaklaşımları ölçüyor ve sonuçları okunabilir bir çerçeveye yerleştiriyorum. Böylece hem deneyimli profesyoneller hem de bu başlıkla yeni tanışanlar için tekrar ziyaret etmeye değer yaşayan bir kaynak ortaya çıkıyor.
“Google'dan Yeni Görsel Üretim Modeli: Nano Banana 2.1 Tanıtıldı” başlıklı yazı, öne çıkan yazılardan biri. Google, Gemini 3.6 Flash tabanlı Nano Banana 2.1 modelini duyurdu. Yarı yarıya düşen maliyeti, gelişmiş metin işleme kabiliyeti ve 4K desteğiyle yapay zeka görsel üretiminde yeni bir standart belirliyor. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Gemini, Yapay Zeka, AI başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar google gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“Gemini ile Vesikalık Fotoğraf Yapma: Türkçe Kopyala-Yapıştır Kodlar” başlıklı yazı, seriyi derinleştiren içeriklerden biri. Biyometrik vesikalık, LinkedIn portresi ve sade kimlik fotoğrafı için Gemini'ye yapıştıracağınız hazır kodlar. Köşeli parantezleri kendi tarifenizle değiştirmeniz yeterli. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, AI, Gemini başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar google gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“Nano Banana ile Fotoğraf Yapma Kodları: Gemini'de Hazır Prompt Örnekleri” başlıklı yazı, uygulamaya dönük örneklerden biri. Nano Banana ile portre, ürün ve dış mekân üretmek için hazır kodlar. Her örnekte malzeme, ışık ve kadraj ayrı yazılır. Böylece sonuç düz bir filtre gibi kalmaz. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, AI, Gemini başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar google gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“Gemini ile Eski Fotoğrafı Yenileme: Renklendirme ve Netleştirme Promptları” başlıklı yazı, stratejik planlamayı öne çıkaran bölümlerden biri. Sararmış, çizikli veya siyah beyaz bir kareyi Gemini'de onarmak için hazır kodlar. Amaç yüzü başka biri yapmak değil, mevcut kareyi okunur hale getirmektir. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, AI, Gemini başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar google gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“Google Gemini 4 Argon Tanıtıldı: 1 Milyon Çıktı ve Siber Savunma” başlıklı yazı, toparlayıcı notları paylaşan kaynaklardan biri. Google, 1 milyon token çıktı kapasitesine ve gelişmiş siber güvenlik yeteneklerine sahip yeni amiral gemisi modeli Gemini 4 Argon'u tanıttı. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Gemini, Yapay Zeka, LLM başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar google gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
Google etiketi altındaki her yeni içerik, denediğim iş akışlarının ve geliştirici topluluğundan gelen soruların bir sonucu olarak şekilleniyor. Yazıları güncel tutmak için hem araçlardaki değişiklikleri takip ediyor hem de sahada karşılaşılan taze örnekleri eklemeye devam ediyorum. Bu yaklaşım sayesinde, sayfayı düzenli aralıklarla ziyaret eden okuyucular yalnızca haber almakla kalmıyor; aynı zamanda kendi planlarını gözden geçirmek için referans bir çerçeve de ediniyor.
Google başlığındaki yolculuğu yakından izlemek isterseniz, blogu kaynağınıza ekleyebilir, bültene abone olabilir ve sosyal kanallar üzerinden gönderdiğiniz tüm geri bildirimleri bu sayfaya taşıyabilirsiniz. Yeni yazılar eklendikçe rehberi güncelleyerek, her paragrafta gerçek projelerden süzülen deneyimi paylaşmaya devam edeceğim. Böylece google alanındaki planlarınızı şekillendirirken ihtiyaç duyduğunuz veri, örnek ve anlatım tek bir yerde erişilebilir olacak.