Anthropic konusunda içerik üretirken yalnızca teknik tanımlar paylaşmakla yetinmiyorum; karar alma süreçlerine, ekip içi iletişimde işe yarayan formatlara ve yeni başlayanların sıklıkla kaçırdığı üretkenlik fırsatlarına da odaklanıyorum. Her yazının öncesinde kapsamlı araştırma notları çıkarıyor, farklı senaryolarda test ettiğim yaklaşımları ölçüyor ve sonuçları okunabilir bir çerçeveye yerleştiriyorum. Böylece hem deneyimli profesyoneller hem de bu başlıkla yeni tanışanlar için tekrar ziyaret etmeye değer yaşayan bir kaynak ortaya çıkıyor.
“Claude Opus 4.6 Tanıtıldı: Kodlama, 1M Bağlam ve Ajan Ekipleri” başlıklı yazı, öne çıkan yazılardan biri. Anthropic’in Claude Opus 4.6 modeli; kodlama performansı, 1 milyon token bağlam penceresi ve yeni API yetenekleriyle öne çıkıyor. Benchmark sonuçları ve kullanım senaryolarını özetliyoruz. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, Claude, AI başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar anthropic gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“2025 Mobil Uygulama Gelirleri: Yapay Zeka Oyun Gelirlerini Nasıl Geçti?” başlıklı yazı, seriyi derinleştiren içeriklerden biri. Sensor Tower verilerine göre 2025'te oyun dışı mobil uygulama gelirleri 85 milyar dolara çıktı. Bu kırılmada üretken yapay zeka uygulamaları, abonelik modeli ve asistan ürünleri belirleyici oldu. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca AI, Yapay Zeka, Kodlama başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar anthropic gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“Büyük Devrim: Yapay Zekâ Sizi Arayarak Fikrinizi Alıyor - CallMe Nedir?” başlıklı yazı, uygulamaya dönük örneklerden biri. Claude Code gibi yapay zekâ motorlarına kodlama görevi verip masadan kalkınca ne oluyor? Geliştiriciler, AI ajanlarının sizi telefonla arayarak danışmasını sağlayan 'CallMe' ile bu sorunu kökten çözüyor. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca AI, Yapay Zeka, AI Art başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar anthropic gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“DeepSeek V4 Geliyor: Programlamada OpenAI ve Anthropic'i Geride Bırakabilir” başlıklı yazı, stratejik planlamayı öne çıkaran bölümlerden biri. Çinli yapay zekâ devi DeepSeek, kodlama odaklı yeni modeli V4'ü duyurdu. İç testlerde GPT-4o ve Claude 3.5 Sonnet'i geride bırakan V4, karmaşık yazılım projelerinde yeni bir çağ başlatabilir. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca DeepSeek, Yapay Zeka, Kodlama başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar anthropic gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“OpenAI “Acil Durum” İlan Etti: ChatGPT Rekabette Geride Mi Kalıyor?” başlıklı yazı, toparlayıcı notları paylaşan kaynaklardan biri. Yapay zeka dünyasında dengeler değişiyor. OpenAI CEO'su Sam Altman, çalışanlara “acil durum” çağrısı yaparak tüm odaklarını ChatGPT'yi geliştirmeye çevirmelerini istedi. Google ve Anthropic'in yükselişi, OpenAI'ı strateji değiştirmeye zorluyor. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, OpenAI, ChatGPT başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar anthropic gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
Anthropic etiketi altındaki her yeni içerik, denediğim iş akışlarının ve geliştirici topluluğundan gelen soruların bir sonucu olarak şekilleniyor. Yazıları güncel tutmak için hem araçlardaki değişiklikleri takip ediyor hem de sahada karşılaşılan taze örnekleri eklemeye devam ediyorum. Bu yaklaşım sayesinde, sayfayı düzenli aralıklarla ziyaret eden okuyucular yalnızca haber almakla kalmıyor; aynı zamanda kendi planlarını gözden geçirmek için referans bir çerçeve de ediniyor.
Anthropic başlığındaki yolculuğu yakından izlemek isterseniz, blogu kaynağınıza ekleyebilir, bültene abone olabilir ve sosyal kanallar üzerinden gönderdiğiniz tüm geri bildirimleri bu sayfaya taşıyabilirsiniz. Yeni yazılar eklendikçe rehberi güncelleyerek, her paragrafta gerçek projelerden süzülen deneyimi paylaşmaya devam edeceğim. Böylece anthropic alanındaki planlarınızı şekillendirirken ihtiyaç duyduğunuz veri, örnek ve anlatım tek bir yerde erişilebilir olacak.