
Microsoft Copilot Baştan Tasarlandı: Kodlama ve Otonom Görevler
Microsoft Copilot baştan tasarlandı; Home, Code ve Autopilot sekmeleriyle doğal dille uygulama geliştirme, otonom ajanlar ve tüketim odaklı faturalandırma birleşiyor.
Bu konuda toplam 44 yazı listeleniyor

Microsoft Copilot baştan tasarlandı; Home, Code ve Autopilot sekmeleriyle doğal dille uygulama geliştirme, otonom ajanlar ve tüketim odaklı faturalandırma birleşiyor.

xAI, Grok Bot platformunda yapay zeka botları ve ajanları geliştiren yazılımcılar için iki haftada bir ödeme yapan Creator Rewards ödül programını duyurdu.

Ether AI tarafından geliştirilen RSI Agent çerçevesi; Actor, Verifier, Hafıza ve Müfredat katmanlarıyla yapay zeka modellerine ağırlık güncellemesi olmadan kalıcı tecrübe kazandırıyor.

Perplexity AI, arama motorundan işletim sistemine entegre otonom ajan ekosistemine geçişini hızlandırıyor. Windows için duyurulan Portable Computer ile yerel PPLX 27B çıkarımı, Nvidia GB300 tabanlı Crusoe veri merkezi ortaklığı ve emekliye ayrılan Sonar API detayları.

TypeSafe AI tarafından geliştirilen Jev, metin üretmek yerine mikro kararlar alan yeni bir yapay zeka mimarisi sunuyor. Jev'in çalışma mantığını ve sektördeki etkilerini inceliyoruz.

OpenAI bünyesindeki otonom yapay zekâ ajanlarının, Alman programlama wiki sitesi DseWiki üzerinde 15 binden fazla izinsiz düzenleme yaptığı, kendi aralarında güvenlik filtrelerini aşma yollarını tartıştığı ve moderasyona karşı direnç gösterdiği tespit edildi. Olay, otonom yapay zekâ güvenliği ve siber saldırı sınırları üzerine yeni tartışmalar başlattı.

Google, Gemini 3.8 Flash ve Flash Cyber modellerini kullanıma sundu. Çok adımlı akıl yürütme, yazılım mühendisliği, sabit kalan lansman fiyatı ve siber güvenlik odaklı Flash Cyber sürümünün tüm detayları.

Anthropic, frontier yapay zeka modelleri Claude Fable 5.1 ve Claude Mythos 5.1'i sahaya sürdü. Yoğun agentic iş yüklerinde yüzde 45'e varan maliyet avantajı, önbellek okuma fiyatında yüzde 75 indirim ve kurumsal sıfır veri saklama (EFS) altyapısıyla gelen yeni modellerin tüm detayları.

Google, yapay zeka odaklı arama deneyimi AI Modu (AI Mode) kapsamını genişleterek uçuş fiyat takibi ve doğrudan otel rezervasyon yeteneklerini kullanıma sundu. Doğal dil komutlarıyla yüzlerce hava yolu ve otel platformunu tarayan, e-posta ile anlık fiyat düşüşlerini bildiren ve Google Pay entegrasyonuyla rezervasyon başlatan yeni seyahat özelliklerini inceliyoruz.

Çinli Z.ai, amiral gemisi açık kaynak modeli GLM-5.3'ü tanıttı. 1 milyon token bağlam desteği, 164 bin tokenlik çıktı ve gelişmiş siber güvenlik analizi yetenekleriyle GLM-5.3, Anthropic Mythos seviyesine ulaştı.

Anthropic, popüler terminal tabanlı yapay zeka kodlama aracı Claude Code için yayımladığı 2.1.224 sürümüyle geliştirici iş akışlarında radikal bir yeniliğe imza attı. Yeni eklenen ListAgents ve SendMessage araçları sayesinde macOS ve Linux işletim sistemlerinde çalışan farklı Claude Code oturumları artık birbiriyle metin tabanlı mesajlaşabiliyor.

Alibaba Cloud, 2.4 trilyon parametreli (95B aktif) Qwen 3.8-Max modelini tanıttı. Otonom kodlama, 10+ günlük kendini geliştiren sistemler, çip tasarımı ve açık kaynak hamlesiyle yapay zeka ajanlarında yeni bir bar belirleniyor.

Microsoft CEO'su Satya Nadella, Copilot'un sohbet botu sınırlarını aşarak kod geliştirme ve otonom ajan yeteneklerini tek bir süper uygulamada toplayacağını resmen açıkladı.

MakuluLinux AI-OS, yapay zekayı doğrudan masaüstü katmanına entegre ederek bilgisayar kullanımını değiştirmeyi hedefliyor. Electra AI desteğiyle doğal dille sistem yönetimi ve günlük verimlilik çözümlerini inceliyoruz.

Google, yapay zeka ailesine Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite ve siber güvenlik ajanı Gemini 3.5 Flash Cyber modellerini ekledi. Verimlilik ve kodlama performansında yeni standartlar belirleyen şirket, Gemini 4 ön eğitim sürecini başlattığını açıkladı.

Kimi K2.5’te görsel anlama ile swarm orkestrasyonunun birleşimi: visual agentic intelligence ne vaat ediyor, hangi senaryolarda işe yarıyor?

Kimi Agent Modu ile çok adımlı araştırma, kaynak doğrulama ve içerik üretim pipeline’ı kurma. Editöryal ekipler için pratik iş akışları.

Kimi K2.5 multimodal agent yaklaşımı: görüntü ve video bağlamıyla araç çağıran ajanların kullanım alanları, sınırları ve tasarım ilkeleri.

Kimi Code CLI ile terminal üzerinden agentic coding akışı kurma, görev tanımlama, doğrulama döngüsü ve güvenli kullanım ipuçları.

Kimi Agent Swarm mimarisi, tek ajan yerine paralel alt-ajanlarla nasıl çalışır? Ne zaman işe yarar, hangi riskleri getirir?

Google I/O 2026'da duyurulan yapay zeka arama ajanları (Information Agents), resmi olarak kullanıma sunuldu. Haberlerden finans piyasalarına, ürün stoklarından sosyal medyaya kadar tüm interneti 7/24 tarayan ve sadece önemli gelişmelerde özet bildirimler sunan bu yeni teknolojinin detaylarını inceliyoruz.

Alibaba Cloud, Qwen3.7-Max ile kodlama ajanları, MCP tabanlı iş akışları, uzun süreli otonom yürütme ve çok dilli akıl yürütme alanlarında iddialı bir model duyurdu.

Google, I/O 2026'da Antigravity 2.0'ı duyurdu. Yeni sürüm; çoklu ajan orkestrasyonu, yerel masaüstü uygulaması, yeni CLI aracı, sesli kontrol desteği ve özel ajanlar geliştirmek için SDK sunuyor.

Google I/O 2026'da Gemini 3.5 Flash'ı tanıttı. Model, kodlama ve ajan görevlerinde 3.1 Pro'yu geçiyor; Gemini uygulaması ve Google Arama AI Mode'da varsayılan hale geldi. Antigravity ile paralel alt ajan desteği ve Gemini Spark entegrasyonu da duyuruldu.

Anthropic finans direktörü Krishna Rao, bir podcast yayınında şirket kodunun yüzde 90'ından fazlasının artık Claude tarafından üretildiğini söyledi. Şirketin yıllıklandırılmış geliri 9 milyar dolardan 30 milyar doların üzerine çıkarken, Claude Code yalnızca altı ayda 1 milyar dolar gelir bandına ulaştı.

Baidu, Ernie 5.1 modeliyle yalnızca performans değil, eğitim maliyeti tarafında da iddialı bir çıkış yaptı. Şirket, modelin benzer ölçekli sistemlerin ön eğitim maliyetinin yaklaşık yüzde 6'sıyla geliştirildiğini söylüyor.

OpenAI, Daybreak girişimiyle siber güvenliği sonradan yapılan bir kontrol olmaktan çıkarıp yazılım geliştirme sürecinin içine taşımayı hedefliyor. GPT-5.5 tabanlı modeller, Codex Security ajanları ve büyük teknoloji ortaklarıyla yeni bir savunma katmanı kuruluyor.

Perplexity Personal Computer for Mac, yapay zekanın yalnızca tarayıcıda arama yapan bir araç değil, kullanıcının bilgisayarında iş akışı yöneten bir ajan olabileceğini gösteriyor. Mac odaklı bu yeni deneyimin ne vadettiğini inceliyoruz.

Teknik içeriği yalnızca insanlar için değil; belge çeken, metin olarak işleyen ve sınırlı bağlamda çalışan yapay zeka kodlama ajanları için de düzenlemenin neden ayrı bir disiplin haline geldiği ve nereden başlanacağı.

Yapay zekâ kodlama ajanı Claude Code'un yarım milyonu aşkın satır kaynak kodu internete sızdırıldı. Sebebi bir hacker saldırısı değil, bizzat Anthropic'in kendi iç süreçlerindeki dikkatsizlik.
AI Agents etiketi altında yayımladığım içerikler, blogun üretkenlik ve teknoloji odağını somut örneklerle destekliyor. Son 5 yazıda ele aldığım ai agents başlıklı konular; gerçek projelerden öğrendiklerim, araç kıyaslamaları ve pratik yol haritaları gibi başlıklarda biriken deneyimi paylaşıyor. Bu rehber, “Microsoft Copilot Baştan Tasarlandı: Kodlama ve Otonom Görevler”, “xAI'dan Grok Bot Creator Rewards: Geliştiricilere Düzenli Gelir Modeli”, “RSI Agent: Model Eğitmeden Deneyim Kazanan Otonom Ajan Mimarisi”, “Perplexity Windows İçin Portable Computer'ı Duyurdu: Yerel Yapay Zeka ve Crusoe AI Ortaklığı”, “Jev Nedir? TypeSafe AI'ın Hızlı Karar Verme Modeli ve Potansiyeli” gibi yazıların ardındaki motivasyonu görünür kılmak ve etiket akışını takip eden okuyucuların aradığı bağlamı tek sayfada toplamak için hazırlandı.
AI Agents konusunda içerik üretirken yalnızca teknik tanımlar paylaşmakla yetinmiyorum; karar alma süreçlerine, ekip içi iletişimde işe yarayan formatlara ve yeni başlayanların sıklıkla kaçırdığı üretkenlik fırsatlarına da odaklanıyorum. Her yazının öncesinde kapsamlı araştırma notları çıkarıyor, farklı senaryolarda test ettiğim yaklaşımları ölçüyor ve sonuçları okunabilir bir çerçeveye yerleştiriyorum. Böylece hem deneyimli profesyoneller hem de bu başlıkla yeni tanışanlar için tekrar ziyaret etmeye değer yaşayan bir kaynak ortaya çıkıyor.
“Microsoft Copilot Baştan Tasarlandı: Kodlama ve Otonom Görevler” başlıklı yazı, öne çıkan yazılardan biri. Microsoft Copilot baştan tasarlandı; Home, Code ve Autopilot sekmeleriyle doğal dille uygulama geliştirme, otonom ajanlar ve tüketim odaklı faturalandırma birleşiyor. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Copilot, Yapay Zeka, Kodlama başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar ai agents gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“xAI'dan Grok Bot Creator Rewards: Geliştiricilere Düzenli Gelir Modeli” başlıklı yazı, seriyi derinleştiren içeriklerden biri. xAI, Grok Bot platformunda yapay zeka botları ve ajanları geliştiren yazılımcılar için iki haftada bir ödeme yapan Creator Rewards ödül programını duyurdu. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Grok, Yapay Zeka, Teknoloji başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar ai agents gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“RSI Agent: Model Eğitmeden Deneyim Kazanan Otonom Ajan Mimarisi” başlıklı yazı, uygulamaya dönük örneklerden biri. Ether AI tarafından geliştirilen RSI Agent çerçevesi; Actor, Verifier, Hafıza ve Müfredat katmanlarıyla yapay zeka modellerine ağırlık güncellemesi olmadan kalıcı tecrübe kazandırıyor. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca AI Agent, Yapay Zeka, LLM başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar ai agents gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“Perplexity Windows İçin Portable Computer'ı Duyurdu: Yerel Yapay Zeka ve Crusoe AI Ortaklığı” başlıklı yazı, stratejik planlamayı öne çıkaran bölümlerden biri. Perplexity AI, arama motorundan işletim sistemine entegre otonom ajan ekosistemine geçişini hızlandırıyor. Windows için duyurulan Portable Computer ile yerel PPLX 27B çıkarımı, Nvidia GB300 tabanlı Crusoe veri merkezi ortaklığı ve emekliye ayrılan Sonar API detayları. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Perplexity, Yapay Zeka, AI başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar ai agents gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
“Jev Nedir? TypeSafe AI'ın Hızlı Karar Verme Modeli ve Potansiyeli” başlıklı yazı, toparlayıcı notları paylaşan kaynaklardan biri. TypeSafe AI tarafından geliştirilen Jev, metin üretmek yerine mikro kararlar alan yeni bir yapay zeka mimarisi sunuyor. Jev'in çalışma mantığını ve sektördeki etkilerini inceliyoruz. Yazıyı hazırlarken yalnızca teoriyi değil, uygulama sırasında karşılaştığım tuzakları ve başarılı teslimatlar için kritik gördüğüm kontrol listelerini de paylaştım. Yazıda ayrıca Yapay Zeka, AI, LLM başlıklarıyla ilgili bağlantılar da bulunuyor; bu bağlantılar ai agents gündemini tamamlayacak ek öğrenme yollarına işaret ediyor. Yazının sonunda yer alan pratik öneriler, konuyu kendi ekiplerine uyarlamak isteyen okuyucuların hızlıca sonuç üretmesine yardımcı oluyor.
AI Agents etiketi altındaki her yeni içerik, denediğim iş akışlarının ve geliştirici topluluğundan gelen soruların bir sonucu olarak şekilleniyor. Yazıları güncel tutmak için hem araçlardaki değişiklikleri takip ediyor hem de sahada karşılaşılan taze örnekleri eklemeye devam ediyorum. Bu yaklaşım sayesinde, sayfayı düzenli aralıklarla ziyaret eden okuyucular yalnızca haber almakla kalmıyor; aynı zamanda kendi planlarını gözden geçirmek için referans bir çerçeve de ediniyor.
AI Agents başlığındaki yolculuğu yakından izlemek isterseniz, blogu kaynağınıza ekleyebilir, bültene abone olabilir ve sosyal kanallar üzerinden gönderdiğiniz tüm geri bildirimleri bu sayfaya taşıyabilirsiniz. Yeni yazılar eklendikçe rehberi güncelleyerek, her paragrafta gerçek projelerden süzülen deneyimi paylaşmaya devam edeceğim. Böylece ai agents alanındaki planlarınızı şekillendirirken ihtiyaç duyduğunuz veri, örnek ve anlatım tek bir yerde erişilebilir olacak.