Gemini 2.5 Pro: Frontend Geliştiriciler İçin AI'nin Geleceği

Google'ın yeni yapay zeka modeli Gemini 2.5 Pro, zengin web uygulamaları geliştirmek için tasarlandı. Bu yetenekleri sayesinde Google, birçok frontend geliştiricisi için AI liderlik tablosunun zirvesine çıkmayı başardı.

Gemini 2.5 Pro, Google'ın "düşünen modeli" olarak tanıtılıyor ve güçlü matematik ile kod yetenekleri vaat ediyor. Bu yeni güncelleme, GPT-4.0 ile başa baş rekabet edebilecek seviyede kullanışlılık sunuyor.

Bu yazıda Google'ın Gemini 2.5 modeliyle elde ettiği son çıkışını, "düşünme" yeteneklerine odaklanarak ve bunların frontend yapay zeka araçlarının geleceği için ne anlama geldiğini inceleyeceğiz.

Gemini 2.5'i "Düşünen Model" Yapan Nedir?

Gemini 2.5 Pro, mimarisine entegre edilmiş derin akıl yürütme yetenekleri ile kendisini önceki modellerden ayırıyor. Bu, seleflerinden önemli bir adım ötede. Daha önceki modellerde adım adım düşünmeye sabırlı prompt tekniklerinden ulaşılabilirken, Gemini 2.5 Pro'nun tasarımı bu bilişsel süreci doğal olarak destekliyor.

Bu yerel entegrasyon, Gemini 2.5 Pro'nun çok adımlı akıl yürütme ile karmaşık problemleri etkili bir şekilde parçalayıp ele almasını sağlıyor:

Üç Aşamalı İşlem Sistemi

Gemini 2.5 Pro bilgilerini üç parçalı bir sistem aracılığıyla işler:

1. Veri Alımı – Geniş giriş kanalı aracılığıyla metin, görsel, kod ve video/ses gibi çeşitli veri türlerini alma 2. Bilgi Bağlantısı – Çekirdek işlemci birimi kalıpları bağlar ve geniş eğitimle güçlendirilmiş adım adım akıl yürütme uygular 3. Çıktı Üretimi – Tutarlı, mantıklı çıktılar üretir

Bu aşamalar Google AI Studio gibi arayüzlerde gözlemlenebilir. Model "yüksek sesle düşünüyor" gibi görünür ve bu da karmaşık kodlama, matematiksel problemler ve bilimsel akıl yürütme gibi zorlayıcı görevlerde çözümlere yol açar.

Neden Gemini 2.5 Pro Kullanmalısınız?

Hızlı Benimsenme

Model, geniş bir görev yelpazesinde güçlü akıl yürütme ve kodlama yetenekleri sergileyebildi. Şu anda WeDev Arena Liderlik Tablosunda önemli bir farkla öne çıkıyor.

Geniş Bağlam Penceresi

Gemini 2.5 Pro, yaklaşık 71.000 tokena kadar test edilen geniş bağlam penceresi sayesinde büyük miktarlarda bilgiyi etkili bir şekilde işler. Resmi olarak bir milyona kadar giriş tokeni destekliyor.

Bu da tüm bir kod tabanını, uzun belgeleri, hatta video ve ses girdilerini işlemesini sağlıyor 👏.

Yerel Çoklu Modal Yetenekler

Gemini Pro 2.5'in yerel çoklu modal yetenekleri, tek bir prompt içinde metin, görsel, ses, video ve PDF'leri anlayıp işleyebileceği anlamına geliyor. Bu, grafik ve çizelgeleri ayrıştırmayı da içeriyor.

Google Ekosistemi ile Bağlantı

Diğer önemli özellikler arasında, daha güncel ve gerçekçi yanıtlar için Google Arama'ya bağlanan, kaynak bağlantılarıyla birlikte gelen bir grounding yeteneği var. Gemini 2.5 Pro'nun kendisi metin çıktısına odaklanırken, görsel (Imagen 3) ve video (Veo 2) üretimi için modelleri içeren Google'ın ekosistemine entegre oluyor.

Google Nasıl Kazanıyor?

Google'ın bazı avantajları büyük miktarda veriye erişim, bilim ve makine öğrenmesindeki ilerlemeler ve özel çipler dahil güçlü donanım kullanımından kaynaklanıyor.

Model geliştirme (OpenAI veya Anthropic gibi), veri toplama (Scale AI gibi) veya donanım (Groq veya Samba Nova gibi) konularında uzmanlaşmış birçok rakibin aksine, Google üçünü de entegre eden tek şirket.

Bu entegrasyon, özellikle bilim ve donanım ekipleri arasında, önemli bir stratejik avantaj sağlıyor. Google'ın AI araştırmacıları, Google'ın kendi özel çipleri (Tensor Processing Units veya TPU'lar) üzerinde verimli bir şekilde çalışacak şekilde optimize edilmiş modeller oluşturabiliyor.

Bu işbirliği, NVIDIA GPU'ları gibi genel amaçlı donanımları hedeflerken mümkün olmayan optimizasyonlara olanak tanıyor. Google, dış çip üreticileri olan Nvidia'ya bağımlı değil, bu da daha rekabetçi fiyatlandırmaya olanak tanıyor.

Gemini 2.5 Pro'yu Etkili Kullanma

Başlangıç

Gemini 2.5 Pro'nun ileri seviye akıl yürütme ve geniş bağlam penceresi (1M token) çeşitli alanlarda önemli etki yapabilir. Bu yeteneklere birden çok platform aracılığıyla erişilebilir:

• Google AI Studio
• Vertex AI
• Gemini app/web
• Entegre Google ürünleri

Google'ın AI Studio, Google'ın AI modelleriyle deney yapmak için web tabanlı bir platform sağlıyor.

Büyük Kod Tabanlarını Analiz Etme

Bu, eğer istiyorsanız gitingest kullanılarak kolayca yapılabilir. Gemini 2.5 Pro'ya belirli bir mantığı çıkarmasını veya tüm kod tabanını farklı bir framework kullanarak yeniden yazmasını söyleyebilirsiniz. Bu, frontend geliştiriciler için özellikle işe yarayacak, çünkü tekrar tekrar yapılan şeylerin tek seferde yapılması arasındaki boşluğu kapatıyor.

3D Oyunlar Yaratma

Gemini 3D oyunlar yapmada gerçek hassasiyet sunuyor. Sonuçlar ezici. Şu prompt ile deneme yaptım:

"Hayalmeyal bir low-poly uçuş oyunu sahnesi yarat. Kameralar arkadan takip etsin, dinamik aydınlatma ve yumuşak animasyonlar olsun. Daha hızlı yapacak kontroller ekle. Bu uçuş oyunu benim tarafımdan kontrol edilebilmeli ve tuğla ile binaları atlayabilmeli, tek HTML dosyasında."

Açıkçası oyun ilk promptta çalışmadı. Ama biraz çabayla düzeltebildim.

Basit Web Uygulamaları Geliştirme

Gemini'nin basit web uygulamaları yaratma performansını da test etmek istedim. Ona tek cümlelik bir prompt verdim:

"Tek HTML dosyasında, Facebook'un masaüstü ana sayfasını yeniden yarat. Son zamanlarda nasıl göründüğünü öğrenmek için Facebook'a bak."

X ile de aynısını yaptım:

"Tek HTML dosyasında, X'in masaüstü ana sayfasını yeniden yarat. X'in son zamanlarda nasıl göründüğünü öğrenmek için araştır, her yerde görsel gerekli olan yere gerçek görseller koy ve temalar için toggle işlevi ekle."

Bu biraz daha zorlandı, ama sonunda şuraya vardık.

Ücretsiz bir araç için fena değil, değil mi?

LinkedIn'i de denedim ve iyi sonuçlar aldım.

Gemini 2.5 Pro İçin En İyi Uygulamalar

Dikkat edilmesi gereken bir nokta: Gemini 2.5 Pro'dan en iyi verimi almak için prompt'unuzda çok net olun. Ne istediğinizi ayrıntılı olarak açıklamak, sonuca daha hızlı ulaşmanıza yardımcı olacaktır.

Gemini 2.5 Pro'yu Diğer AI Modelleriyle Karşılaştırma

Gemini 2.5 Pro bugün itibarıyla en iyi web geliştirme modeli olarak öne çıkıyor. OpenAI, Microsoft, Anthropic ve diğerleri gibi önde gelen şirketlerle kafa kafaya gidiyor.

Hız Karşılaştırması

Kodlama ve Matematik Performans Karşılaştırması

Fiyatlandırma Karşılaştırması

Kıyaslama testleri aldatıcı olabilir ve bunlara sadece belirli bir noktaya kadar güvenmelisiniz. Agentic kodlama söz konusu olduğunda Claude 3.5 üst sıralarda yer alıyor. Ama şimdi güçlü bir rakip olarak Gemini 2.5'e sahibiz ve evet, bugün itibarıyla bir avantajı var.

API'leri daha ucuz ve çok daha geniş bir token bağlam penceresine sahip. Claude yukarıdaki 2D uçuş oyununu tek seferde oluşturamaz - açıkçası iki seferde bile - düşük token bağlamı nedeniyle.

Bir milyon token yeterli gibi görünüyor, ancak Google ekibi iki milyonluk token bağlam penceresi vaat etti ki bu da birçok kod tabanı için yeterli olmalı. Bu makalede Gemini 2.5'i farklı kılan özellikleri, kullanım alanlarını ve prompt yazarken en iyi verimi nasıl alacağımızı inceledik. Son olarak, farklı demo projeleri saniyeler içinde oluşturabilme yeteneğini gördük.

Google'ın hardware avantajı, büyük veri kaynakları ve kendi kendini finanse eden araştırmasıyla birleştiğinde, rekabetçi AI'yi öncelikle bulut hizmetleri ve geliştirilmiş AI Studio arayüzü üzerinden sunmalarına olanak tanıyor.

Gemini 2.5 Pro, frontend geliştirme dünyasında yeni bir dönemin başlangıcı gibi görünüyor. Özellikle büyük kod tabanlarıyla çalışma, hızlı prototipleme ve karmaşık web uygulamaları geliştirme konularında sunduğu avantajlar, geliştiricilerin iş akışlarını köklü şekilde değiştirebilir.

Umarım bu keşif size faydalı olmuştur. Mutlu kodlamalar!