Vercel, Çoklu Model Entegrasyonu için AI Gateway’i Tanıttı
Vercel, üretim iş yükleri için AI Gateway’i genel kullanıma sundu. Hizmet, geniş bir büyük dil modeli ve üretken yapay zekâ yelpazesine tek bir API uç noktası üzerinden erişim sağlayarak geliştiriciler için entegrasyon ve yönetimi basitleştirmeyi hedefliyor.
AI Gateway, uygulamaların birden fazla model sağlayıcısına tek uç nokta üzerinden çıkarım (inference) isteği göndermesine olanak tanır. Çözüm, kendi anahtarını getir (BYOK) kimlik doğrulamayı destekler; yani OpenAI, Anthropic veya Google gibi sağlayıcıların kendi API anahtarlarınızı kullanabilir, ek bir token başına ücretlendirme olmadan çalışabilirsiniz. Ayrıca ağ geçidi, 20 ms’nin altında ek yönlendirme gecikmesi ile tutarlı istek yönlendirmesi sunarak, arka plandaki sağlayıcıdan bağımsız şekilde toplam yanıt sürelerini istikrarlı tutmayı amaçlar.
Sistemin temel özelliklerinden biri, failover (yedekleme) mekanizması. Bir model sağlayıcısı kesinti yaşarsa, ağ geçidi istekleri kullanılabilir alternatif bir modele otomatik olarak yeniden yönlendirir; böylece hizmet kesintileri azaltılır. Platform, yüksek istek hacmini destekleyecek şekilde tasarlanmış oran sınırlamalarıyla (rate limits) üretim trafiğine uygun ölçeklenebilirlik sağlar.
Gözlemlenebilirlik platformun içine yerleştirilmiş durumda. Geliştiriciler, her istek için ayrıntılı loglar, performans metrikleri ve maliyet takibini görüntüleyebilir. Bu veriler, kullanım kalıplarını analiz etmek, yanıt sürelerini izlemek ve farklı model sağlayıcılarındaki maliyet dağılımını anlamak için kullanılabilir. Entegrasyon, AI SDK üzerinden yapılabiliyor; bir isteği, yapılandırmada bir model tanımlayıcı belirterek göndermek yeterli.
Vercel, AI Gateway’in uzun süredir şirket içinde v0.app’i çalıştırmak için kullanıldığını, milyonlarca kullanıcıya hizmet verdiğini belirtiyor. Bu sürüm ile altyapı, üretim iş yükleri için optimize edilerek dış geliştiricilere açılıyor.
Karşılaştırılabilir bir hizmet olan OpenRouter da farklı model sağlayıcılarına tek arayüz üzerinden erişim sunuyor. OpenRouter, sağlayıcılar arasında model keşfi ve fiyatlandırma şeffaflığına daha çok odaklanırken, Vercel’in AI Gateway’i düşük gecikmeli yönlendirme, yerleşik failover ve Vercel’in mevcut geliştirici araçları ile barındırma ortamına yakın entegrasyonu ön plana çıkarıyor. Her iki yaklaşım da çoklu model erişimini sadeleştirmeyi hedeflese de, geliştirici deneyimi ve altyapı güvenilirliği açısından farklı odaklara sahip.
Geliştirici yorumları, X ve Reddit’te sadelik ve esneklik için övgüler ile ücretsiz katman kısıtları ve belirli model entegrasyonlarına dair bazı hayal kırıklıklarını birlikte yansıtıyor.
> Filipe Sommer (eToro teknik lideri): > “Harika! Failover’ı biraz açar mısınız? Bu blog yazısında ve dokümanlarda pek bilgi bulamadım. Örneğin, bir Gemini modeli kullanılamaz olduğunda otomatik olarak başka bir modelle yeniden deneme yapılacak mı?”
> Himanshu Kumar (AI uzmanı): > “Hızı ve güvenilirliği önceleyerek AI erişimini demokratikleştirmek — ileriye doğru önemli bir adım. Bu, yeni bir dalga AI odaklı uygulamaları güçlendirebilir.”
> Melvin Arias (geliştirici): > “Fiyatlandırma OpenRouter ile nasıl karşılaştırılıyor?”
Genel erişime açılan AI Gateway, kendi modelini sağlamak yerine, AI ile güçlendirilmiş uygulamalar inşa etmek için yönlendirme, güvenilirlik ve izlemeye odaklanan daha geniş araç ekosisteminin bir parçası olarak konumlanıyor.
SSS: Kısa Yanıtlar
- Failover nasıl çalışıyor? Sağlayıcı tarafında kesinti olduğunda istekler kullanılabilir başka bir modele otomatik yönlendirilir. Proje yapılandırmasına göre tercih edilen model/sağlayıcı sıralaması veya geri dönüş planı tanımlanabilir.
- OpenRouter’a göre fiyatlandırma AI Gateway, BYOK ile doğrudan sağlayıcı fiyatlarını kullanır; Vercel tarafında ek token başına işleme ücreti yoktur. OpenRouter ise sağlayıcılar arası fiyat şeffaflığı ve toplulaştırılmış deneyime odaklanır. Nihai maliyet; seçtiğiniz model sağlayıcısının tarifesine ve kullanımınıza bağlıdır.
- Gözlemlenebilirlik İstek başına loglar, gecikme metrikleri, hata oranları ve maliyet dağılımı panelleriyle üretim gözlemlenebilirliği yerleşik gelir.
- SDK ile kullanım AI SDK’da, yapılandırmaya model kimliği girerek tek uç nokta üzerinden istek yapılır; sağlayıcı anahtarları BYOK kapsamında projede yönetilir.
