Türkiye'nin Yapay Zeka Platformu EVREN Erişime Açıldı: 64 Nvidia H200 GPU ve Açık Modeller

SSB tarafından geliştirilen ulusal yapay zeka platformu EVREN; yüksek başarımlı Nvidia H200 GPU kümesi, açık ağırlıklı LLM havuzu ve veri egemenliğini merkezine alan mimarisiyle kullanıma sunuldu.
Yapay zeka teknolojilerinin küresel ölçekte jeopolitik bir güç unsuru haline geldiği günümüzde, veri egemenliği ve yerel hesaplama kapasitesi ülkelerin dijital bağımsızlığının temelini oluşturuyor. Cumhurbaşkanlığı Savunma Sanayii Başkanlığı (SSB), Türkiye'nin yapay zeka alanındaki altyapı ihtiyacına yanıt vermek amacıyla geliştirdiği ulusal platformu EVREN'i resmi olarak erişime açtı.
Savunma sanayii ekosisteminden üniversitelere, teknoloji girişimlerinden bireysel araştırmacı ve yazılımcılara kadar geniş bir kitleyi kucaklayan EVREN, yüksek performanslı bilgi işlem altyapısını topluluk tabanlı bir iş birliği modeliyle buluşturuyor.
Türkiye'nin Veri Egemenliği Hamlesi: EVREN Platformu Nedir?
EVREN, yapay zeka alanında çalışma yürüten geliştiricilerin ve kurumların en büyük darboğazı olan hesaplama gücü ve veri işleme ihtiyaçlarını yerel kaynaklarla karşılamayı hedefleyen bütünleşik bir platformdur. Platformun temel vizyonu, Türkiye'de üretilen verinin ülke sınırları içerisinde işlenmesini güvence altına alırken, açık ağırlıklı modern yapay zeka modellerini ulusal bir bulut omurgası üzerinde çalıştırmaktır.
Doğrudan ücretli abonelik dayatması yerine, katılımcıların platforma sağladığı katkılar ölçüsünde hesaplama kredisi kazandığı bir model kurgulayan platform, akademik araştırma ve ticari girişim süreçlerini hızlandırmayı amaçlıyor.
Süper Hesaplama Gücü: 64 Nvidia H200 ile Bare-Metal HPC Mimarisi
Platformun hesaplama çekirdeğinde, modern derin öğrenme ve büyük dil modellerinin eğitimi için tasarlanmış yüksek başarımlı bir Bare-Metal HPC (High Performance Computing) kümesi bulunuyor. Donanım konfigürasyonu, endüstri standardı yapay zeka iş yüklerini en üst düzey verimlilikle koşturacak biçimde yapılandırılmış durumda:
- 64 Adet Nvidia H200 GPU: Toplamda 8,8 TB yüksek bant genişlikli VRAM kapasitesi.
- 1.536 CPU Çekirdeği ve 24 TB DDR5 RAM: Devasa veri setlerini ön işleme ve bellek içi veri yönetimi için optimize edilmiş altyapı.
- 25,6 Tb/s InfiniBand Omurgası: Düğümler arası ultra düşük gecikmeli haberleşme sağlayan 400 Gbps InfiniBand NDR ağı.
- 47,5 Bin TFLOPS Hesaplama Performansı: Çoklu düğüm eğitimleri ve karmaşık çıkarım mimarileri için yüksek işlem kapasitesi.
Kullanıcılar bu kaynakları model ince ayarı (fine-tuning), sıfırdan model eğitimi ve büyük ölçekli çıkarım (inference) görevleri için değerlendirebiliyor. Saatlik GPU maliyeti iş yüküne bağlı olarak 10 ile 35 kredi aralığında değişirken, platformda esnek bir rezervasyon mekanizması da yer alıyor. Geliştiriciler, eğitim süreçlerini en erken 24 saat, en geç 3 ay sonrasına kadar rezerve ederek hesaplama zamanlarını önceden garanti altına alabiliyor.
Gerçek Zamanlı Bilgisayarlı Görü: 8 Nvidia RTX A6000 Sunucusu
EVREN, sadece metin tabanlı dil modelleriyle sınırlı kalmayıp görüntü ve video analitiği alanında çalışanlar için ayrılmış özel bir görüntü çıkarım sunucusunu da bünyesinde barındırıyor:
- 8 Adet Nvidia RTX A6000 GPU: Toplam 384 GB VRAM ve 10.752 CUDA çekirdeği.
- 50 Milisaniye Çıkarım Gecikmesi: Web kamerası, drone veya sabit kamera akışları üzerinden anlık nesne tespiti desteği.
- 40'tan Fazla Eş Zamanlı Oturum: Paralel çalışan görüntü modelleri için optimize edilmiş kaynak paylaşımı.
Görüntü işleme katmanında SAM-2 (Segment Anything Model 2) ve güncel YOLO mimarileri doğrudan entegre edilmiş şekilde sunuluyor. Kullanıcılar ham görüntüleri platforma yükleyerek sınırlayıcı kutu (BBOX), poligon, anahtar nokta ve metin etiketleme araçlarıyla veri setlerini hazırlayabiliyor; ardından modellerini aynı ortamda doğrudan eğitebiliyor.
TypeSafe AI'dan Devrim: System One Mimarisi ve Jev Modeli Duyuruldu
DeepSeek'in 8 Trilyon Parametreli Yeni Hedefi: Nvidia Bağımsızlığı ve Yerli Çip Hamlesi
14 Açık Ağırlıklı Büyük Dil Modeli ve OpenAI Uyumlu API Ekosistemi
EVREN'in dil modeli altyapısı, dünya genelinde açık kaynak ve açık ağırlıklı (open-weights) olarak paylaşılan en yetenekli 14 büyük dil modelini Türkiye'deki yerel HPC kümesi üzerinde çalıştırıyor. Platformun dikkat çeken mimari özellikleri şunlar:
- OpenAI Uyumlu API Standardı: Geliştiriciler, mevcut kod tabanlarında yalnızca base URL ve API anahtarını değiştirerek uygulamalarını saniyeler içinde EVREN altyapısına bağlayabiliyor.
- Dinamik Model Yönlendirme ve Akış Desteği: Sohbet, kod yazımı, akıl yürütme ve çok modlu (multimodal) görevler için anlık token akışı (streaming) sunuluyor.
- 1 Kasım 2026'ya Kadar Sınırsız ve Ücretsiz Erişim: Altyapıyı test etmek ve entegrasyonları hızlandırmak amacıyla, 1 Kasım 2026 tarihine kadar yapılan tüm API çağrıları kredi bakiyesinden düşülmeden sınırsız olarak sunuluyor.
Katkı Odaklı Kredi Sistemi ve Topluluk Ekosistemi
EVREN'in sürdürülebilirlik formülü doğrudan topluluk katkısına dayanıyor. Platformu kullanan kurumlar ve araştırmacılar, veri seti yükleyerek, veri etiketlemesi yaparak veya eğittikleri modelleri toplulukla paylaşarak GPU kredisi kazanabiliyor:
- 100 Veri Birimi: 2 Kredi
- 500 Veri Birimi: 5 Kredi
- 1.000 Veri Birimi: 15 Kredi
- 5.000 Veri Birimi: 25 Kredi
- 10.000 Veri Birimi: 40 Kredi
Ayrıca özel görevler ve doğrulanmış model katkıları için bonus kredi olanakları da sağlanıyor. Lansman anı itibarıyla platformda 11,2 bin kayıtlı kullanıcı, 1,1 bin veri seti, 631 aktif model, 14,4 milyon veri öğesi ve 82,7 milyon doğrulanmış etiket bulunuyor.
EVREN Platformuna Nasıl Erişilir ve Yol Haritasında Neler Var?
Platformun gelecek vizyonunda, yerli ve milli büyük dil, görüntü ve ses modellerinin sisteme entegre edilmesi ve dağıtık GPU yönetimiyle farklı kurumların donanım güçlerinin tek bir havuzda birleştirilmesi hedefleniyor.
EVREN'e katılmak ve hesaplama kaynaklarını kullanmaya başlamak isteyen tüm Türk vatandaşı araştırmacı, öğrenci ve mühendisler, evren.ssyz.org.tr adresinden e-Devlet kimlik doğrulaması aracılığıyla sisteme kolayca erişim sağlayabiliyor.

