Cursor–Linear Entegrasyonu: Ajanlar Nasıl Çalışır?
Son yıllarda yazılım geliştirmeyi hızlandıran güçlü araçlar hayatımıza girdi. Asıl kaldıraç ise bu araçları birbirine sıkı şekilde bağlamak. Cursor için yeni Linear entegrasyonu, işleri doğrudan Cursor ajanlarına tıpkı bir ekip arkadaşına atar gibi devredebilmenizi sağlıyor. Birçok ekip zaten Linear ve Cursor’u birlikte kullanıyor; bu entegrasyon, işin yönetildiği ve gerekli bağlamın yaşadığı yer olan Linear’ın içinde, en yüksek kaldıraç noktasında ikisini birbirine bağlıyor.
Bugün Cursor ajanları kodlama görevlerini üstlenebiliyor, pull request (PR) açabiliyor ve ilerlemeyi Linear’a geri bildirebiliyor. Modeller geliştikçe, ekipler ajanların bağlam ihtiyaçlarına göre issue yazmaya alıştıkça ve otomasyon seviyesi arttıkça bu entegrasyonun getirileri büyüyecek — daha siz issue’yu açmadan PR taslakları oluşturmak ya da arka planda birden çok issue’yu eşzamanlı yürütmek gibi.
Bu yazıda entegrasyonun neler sunduğunu, hangi teknik kararlarla inşa edildiğini ve nereye evrildiğini özetliyorum. Linear’dan Kevin Hartnett, projeyi yöneten Cursor ürün yöneticisi Rohan Varma ile konuştu. Aşağıda iş akışları, teknik seçimler, ajanların Linear içindeki geleceği ve benzeri entegrasyonlar geliştiren takımlara tavsiyeler yer alıyor. (Röportaj akıcılık için düzenlenmiştir.)
Cursor–Linear entegrasyonu ne yapıyor?
Rohan: Temelde Cursor’a iş atayabiliyorsunuz, Cursor’u mention’layabiliyorsunuz ve aynı oturumda takip soruları sorabiliyorsunuz. Ajan ilerledikçe “düşünceler”, “araçlar” ve to-do’ları gösteriyoruz.
Birçok kullanıcı için kodlayan ajanlarla çalışmak hâlâ yeni. Güvenilirlik her hafta belirgin şekilde artıyor ama mükemmel değil. Buradaki varsayım şu: Yeni bir kullanıcı bu ajanları nasıl anlayacak ve kullanacak? Onlara nasıl güven geliştirecek?
Bu iş akışı güveni nasıl inşa ediyor?
Rohan: Cursor’a gidip kodla birlikte açabilmeniz, ajanın yaptıklarını görüp isterseniz kendiniz toparlayabilmeniz ya da yaklaşıma geri bildirim verebilmeniz önemli. Kodun içinde gezinebildiğiniz bir IDE’de bu etkileşim çok daha doğal; güven inşa edebilir, kaybedebilir veya ajanın nerede saptığını anlayabilirsiniz.
Linear ile Cursor nasıl birbirini tamamlıyor?
Rohan: Linear; ürün, müşteri ve proje bağlamının uzmanı. Cursor ise kod tabanı, geliştirme geçmişi ve mühendislik pratiklerinin uzmanı. Bir araya geldiklerinde, ajanlar çok daha eksiksiz bir tabloyla başlıyor. Bu hem çıktıyı iyileştiriyor hem de hız kazandırıyor; çünkü ajan sıfırdan başlamıyor.
Ajan hangi tür issue’larda başarılı?
Rohan: Uzun süredir daha küçük, kalıp eşleştirme ile doğrulanabilir değişikliklerde çok etkililer. Ayrıca güçlü kullanıcıların zengin bağlam, dosya işaretleri ve yaklaşım taslağı verdiği daha büyük görevlerde de başarılılar. Bir de ajanın benden daha hızlı bağlam yakalayabildiği zor alanlar var — çok eski ve girift kod bölgelerinde nokta atışı düzeltme gibi.
Asıl önemli nokta şu: Modeller geliştikçe ajan kabiliyetleri hızla genişliyor. “Küçük”ten “orta” işlere, yakında da çok daha büyük ve karmaşık görevlere, az kullanıcı iterasyonu ile.
Bu entegrasyon, ekiplerin alabileceği işlerin kapsamını nasıl değiştiriyor?
Rohan: İşe başlama eşiğini düşürüyor. Birçok ekipte P2/P3’ler sırf bağlam değiştirmeye değmediği için bekler. Bu entegrasyonla biletler hızla kapsamlanıp PR taslakları hazırlanabilir, bir mühendisten ekstra çaba istemeden incelemeye hazır hâle gelebilir. Normalde ertelenen “parlatma/kalite” işleri için güzel bir yol.
Linear platformunda geliştirmek nasıldı?
Rohan: Genel olarak çok kolaydı. Yeni API’yi bir günde ayağa kaldırdım. Linear ekibiyle Slack üzerinden yüksek frekanslı iletişim çok yardımcı oldu. Linear SDK’sı ve otomatik üretilen GraphQL tipleri de dokümana bakma ihtiyacını azaltıyor.
Birlikte sorun giderdiğiniz bir an oldu mu?
Rohan: Agent API veri modelini ve issue ID’sinin her zaman var sayılıp sayılmayacağını konuştuk. Gelecekte issue dışı çalışan ajanlar olabileceğini anlattılar; biz de ID’nin eksik olabileceğini varsayıp kodu buna göre yazdık. Ayrıca “Open in Cursor” bağlantısının daha görünür olması önerisini ilettim — akış genelde Linear’da başlıyor ama Cursor’da devam ediyor, dönüş kolay olmalı.
Entegre ederken en zorlu kısım neydi?
Rohan: Esas zorluk webhooks tarafıydı. Kendi instance’ınızı kurup çalıştırmanız gerekiyor; ekip içinde birlikte geliştirmeyi zorlaştırabiliyor. Birden fazla kişi webhook’larla çalışınca Linear test uygulaması farklı laptop’lara yönlenebiliyor, ileri-geri tünelleme kafa karıştırıcı olabiliyor. Yerelde uçtan uca test için daha derin bir geliştirici deneyimi de faydalı olurdu.
Linear’ın “Agent Interaction Guidelines” ilkeleriyle nasıl hizalandı?
Rohan: Ajanın Linear’da ne sıklıkla yorum bırakması gerektiğini konuştuk. Her adımı yorumlamak cezbedici ama gürültü yaratabiliyor. Bir diğer ilke “ajan hesap veremez”; bu bizde önemli — nihai sorumluluğun kullanıcıda/humanda olduğunu anlatıyor. API’nin “thoughts” ve “tools” desteği de modelimizle çok iyi eşleşti; bu iç durumu Linear üzerinden hızlıca gösterebildim.
“Sessions” soyutlaması entegrasyonu nasıl etkiledi?
Rohan: Çalışması basitti. Her şeyi issue üzerinden anahtarlayamamak küçük bir karmaşıklık ekliyor; issue yoksa “bununla çalışmayı bilmiyoruz” diyebiliyoruz. Ama ajanın kullanıcıya dönmesi tarafını sadeleştiriyor: Hangi yorumu düzenleyeceğiz ya da yeni bir başlık mı açacağız sorularına girmeden ihtiyacımıza uygun, daha yalın bir API.
Linear’dan gelecekte ne görmek istersiniz?
Rohan: Bir taksonomi (bug, typo, feature, documentation, testing, tech debt, refactor…) yararlı olabilir. Platform bunu anlarsa ajanların karar süreçleri sadeleşir. Red/accept kararları, farklı model/bütçe seçimi gibi politikaları etikete göre otomatik uygulayabilirsiniz.
Bu, Cursor’un neler yapmasını sağlar?
Rohan: Özünde otomasyon hiyerarşisinde yukarı taşır. Etikete/kurala dayalı tetikleyicilerle otomatik atama hayal edin: “Bu projede, bu etiketle, t‑shirt boyutu small ve altında olanları ajana ver.” Kodlayan ajanlarla daha zengin bir iş birliğine giden ara basamak.
Cursor’un Linear içindeki vizyonunda başka neler var?
Rohan: Planlama desteği ilginç olurdu. Büyük bir biletten kültürlü bağlamı alıp daha küçük Linear issue’larına bölmek, ya da ajanın rahat etmediği bir işi parçalayarak çalışabileceği alt işlere dönüştürmek gibi.
Linear ile ajan entegrasyonu kurmak isteyenlere tavsiyeler
Rohan: Uzun süren işler için akışı düşünün. Linear API, işi kabul edip kuyruğa almanızı ve bittiğinde güncellemenizi kolaylaştırıyor; kısa işler için yeterli. Saatler süren işler için periyodik check‑in ya da akışın stream edilmesi önemli; kullanıcı ilerlemenin sürdüğünü görmeli. Güncellemelerdeki anlatım da kritik — yeni bir işe alımın yaptığı işi özetlemesi gibi, reviewer’ın hızlı karar vereceği bir üslup.
---
Nasıl başlarım? (Kısa rehber)
- Linear’da bir issue’yu
@Cursor’a atayın veya yorumda@Cursormention’layın. - Cursor ajanı görevi kabul eder, çalışır, PR açar ve ilerlemeyi Linear’a geri yazar.
- Uzun süren işler için periyodik durum güncellemelerini etkin tutun.
