San Francisco merkezli Poolside, 21 Temmuz 2026 tarihinde, 118 milyar parametreye sahip yeni açık ağırlık modeli Laguna S 2.1'i tanıttı. Bu model, ajans kodlama alanında, boyutları kendisinden kat kat büyük olan modellerle karşılaştırıldığında benzer veya daha iyi performans sergiliyor. Özellikle, Terminal-Bench 2.1 ve SWE-Bench Pro testlerinde, DeepSeek-V4-Flash, NVIDIA'nın Nemotron 3 Ultra'sı ve Thinking Machines'in Inkling'i gibi büyük rakipleri geride bırakmayı başardı. Laguna S 2.1, tek bir NVIDIA DGX Spark üzerinde çalışacak kadar küçük ve ağırlıkları, bugün itibarıyla Hugging Face platformunda OpenMDW-1.1 lisansı altında erişime sunulmuş durumda.
Açık Ağırlık Modellerinin Yükselişi
Son yıllarda, açık ağırlık modellerine olan ilgi hızla artmış durumda. Geliştiricilerin, kendi altyapılarında çalıştırabilecekleri, inceleyebilecekleri ve indirebilecekleri açık sistemlere yönelmesi, bu alandaki rekabeti artırıyor. Özellikle, Çin laboratuvarları tarafından geliştirilen açık ağırlık sistemleri, Batı'daki laboratuvarların en yetenekli sistemlerini kapalı API'ler ve hükümet denetimi altında tutmasıyla birlikte öne çıkıyor. Bu durum, Batı'nın rekabetçi bir açık ağırlık seçeneğinden yoksun kalmasına neden oldu. Poolside, Laguna S 2.1 ile bu boşluğu doldurmayı hedefliyor ve alıcıların artık önem verdiği maliyet, kontrol ve verilerin kendi bünyelerinde tutulabilmesi gibi unsurlara odaklanıyor.
Laguna S 2.1'in piyasaya sürülmesi, aynı zamanda sınır yetenekleri ve bu yeteneklere ulaşmak için gereken sermaye üzerine olan tartışmaları da yeniden şekillendiriyor. Şirketler, sınırsız token harcamasından verimlilik ve geri dönüş odaklı bir yaklaşıma geçerken, ölçekli zeka çalıştırmanın maliyeti, bu zekanın kendi altyapılarında barındırılıp barındırılamayacağı ve modelin arkasındaki işin sürdürülebilirliği gibi sorular ön plana çıkıyor. Laguna S 2.1, bu kısıtlamalara uygun olarak tasarlandı.
Geliştirici Araçları ve Değerlendirmeler
Poolside, Laguna S 2.1'i, araştırmacıların ve geliştiricilerin kendi donanımlarında sonuçları yeniden üretebilmeleri için, Poolside'ın ajans kılavuzu olan pool ile gerçekleştirilen önemli bir ajans kodlama değerlendirmesi seti ile birlikte sunuyor. Karşılaştırma puanları, her model için en yüksek kamuya referans verilen sonuçları kullanıyor. Tam metodoloji, örnekleme parametreleri ve her bir benchmark için detaylar, sürümle birlikte paylaşılacak.
Laguna S 2.1'in uzun vadeli akıl yürütme yeteneklerini sergilemek amacıyla, Poolside, Erdős Problem #397'yi bağımsız olarak kanıtlayan bir tam yol haritası yayımladı. Bu kombinatorik problem, yakın zamana kadar yalnızca en büyük sınır akıl yürütme modelleri tarafından çözülmüştü. Bu tür bir başarı, Laguna S 2.1'in potansiyelini ve yeteneklerini gözler önüne seriyor.
Yerel Çalıştırma ve Güvenlik
Laguna S 2.1'in yerel olarak çalıştırılması, kodlama ajanslarının dağıtımını değiştiren bir etki yaratıyor. Tek bir DGX Spark üzerinde çalıştırılabilecek kadar küçük olan bu model, ekiplerin yüksek hacimli ajans çalışmalarını metered API'lerden kendi kontrol ettikleri donanımlara taşımasına olanak tanıyor. Hükümet, savunma ve diğer yüksek dereceli düzenlemelere tabi kuruluşlar için, kendi ortamlarında hassas kod ve verileri tutmak, kendine güvenli bir çözüm sunuyor. Laguna S 2.1, 11 ay boyunca Batı laboratuvarları tarafından piyasaya sürülen açık ağırlık modelleri arasında yer alan en son model olma özelliğini taşıyor.
Poolside, Model Fabrikası adı verilen iç platformu aracılığıyla, açık ağırlık modellerinin eğitimini, değerlendirilmesini ve iterasyonunu gerçekleştiriyor. Bu fabrika, model geliştirmeyi yavaşlatan geleneksel çalışmaları otomatikleştiriyor ve haftalar süren deneyleri bir saatten daha kısa sürede gerçekleştirebiliyor. Laguna S 2.1, 4,000 H200 GPU üzerinde, baştan sona 4 haftadan daha kısa bir sürede eğitildi.
Gelecek Beklentileri
Poolside'ın co-CEO'su Jason Warner, "Batı'nın güvenebileceği, çalıştırabileceği ve üzerine inşa edebileceği açık ağırlık modellere ihtiyacı var," dedi. "Laguna S 2.1, bu ihtiyaca yanıt veriyor. Bugün, kendi donanımlarında üretime alabilecekleri bir model sunuyoruz ve bu, ajans kodlamayı ölçekli hale getiriyor." Eiso Kant, Poolside'ın diğer co-CEO'su ise, "Laguna S 2.1, nasıl inşa ettiğimiz nedeniyle, boyutları kendisinden kat kat büyük olan modellerin işini yapıyor," diyerek, Model Fabrikası'nın model geliştirmeyi hızlandırdığını vurguladı.
Sonuç olarak, Laguna S 2.1, Poolside'ın açık ağırlık model alanındaki en son yeniliği olarak dikkat çekiyor. Bu model, yalnızca teknik yetenekleriyle değil, aynı zamanda kullanıcıların kendi altyapılarında güvenli bir şekilde çalıştırabilme imkanı sunmasıyla da öne çıkıyor. Poolside, bu modelle birlikte, yazılım mühendisliği alanında insan seviyesinde yapay zekaya giden yolda önemli bir adım atmış oluyor. Daha fazla bilgi için https://poolside.ai adresini ziyaret edebilirsiniz.
