Yapay Zeka Yazılım Geliştiricilerin Yerini Alacak mı?

Her şeyden önce: bu sadece mütevazı ve kişisel bir görüş. Üretken yapay zeka ya da ekonomi konusunda uzman değilim, fakat bu tartışmayı inanılmaz derecede ilgi çekici buluyorum — ve dürüst olmak gerekirse, birkaç yıl sonra dönüp bakmak üzere tahminler yapmak da eğlenceli 🙂

Şu anda, her zamanki gibi, sohbet oldukça kutuplaşmış görünüyor; son zamanlarda okuduğum bazı ifadeler:

“Yapay zeka sayesinde mühendisler sıkıcı kısımlardan kurtulup yaratıcı işe odaklanacak.” “Mühendislerin yerini almak imkansız çünkü yapay zeka sadece tahmin ediyor — gerçekten inşa etmiyor.” “İki yıl içinde mühendislerin %90'ı gereksiz olacak.” “Yapay zeka henüz hayal bile edemediğimiz yeni iş modellerini doğuracak.”

Tüm saygımla, bu görüşlerin çoğunun abartılı ve kırılgan olduğunu düşünüyorum; her birinde bir miktar doğruluk payı olsa da. Çoğu şeyde olduğu gibi, gerçek muhtemelen o sıkıcı orta yerde duruyor. Benim görüşüm şöyle:

Yapay zekanın bizi sıkıcı işlerden kurtarıp yaratıcılığa odaklanmamızı sağlayacağı argümanı bana biraz safça geliyor. Yapay zeka bir mühendisi %50 daha verimli yaparsa, aynı iş değerini sunmak için şirketlerin muhtemelen %50 daha az mühendise ihtiyacı olur. Bunu söylemek üzücü ama çoğu şirketin sırf işte daha fazla eğlenelim diye bize para ödeyeceğinden şüpheliyim. Asıl soru, dijitalleşmeye yapılan yatırımın istikrarlı kalıp kalmayacağı — eğer öyle olursa, aynı kaynaklarla daha fazlasını yapabiliriz. Belki bu benim önyargımdır, ama teknolojiyle değer yaratmak için hâlâ keşfedilmemiş pek çok fırsat görüyorum. Bu noktaya birazdan daha derinlemesine değineceğim.

Yapay zekayı sadece bir tahminleme sistemi olarak küçümsemek de doğru gelmiyor. Bu aşırı bir basitleştirme. Sonuçta, bizim beynimiz de bilgimize dayanarak yazılacak en iyi kod satırlarını özünde “tahmin” etmiyor mu? Yaratıcı muhakeme ile sadece “token dökmek” arasındaki sınır oldukça ince.

“Kodun %90’ı yapay zekâ tarafından üretilirse geliştiricilerin %90’ına gerek kalmaz” — bu da başka bir safsata. Kodun çoğunun yapay zekâ yardımıyla yazılması, arkasında bir insana ihtiyaç olmayacağı anlamına gelmez. Aşırıya götürürsek: Kodun %100’ü klavyelerle yazılıyor… ama hâlâ buradayız. Yine de, günümüzün yapay zekâ paradigmasının insanı uçtan uca tamamen ikame etme konusunda doğası gereği sınırlı olduğuna inanıyorum. Determinizm eksikliği (şimdilik) tam otomasyonu ölçeklemeyi engelliyor. Elbette bu, verimlilik kazanımlarının önemsiz olacağı anlamına gelmiyor. Yeni paradigmalarla (sihirli kelime: ajanlar) neler olacağını göreceğiz — sadece zaman meselesi gibi duruyor.

“Yapay zekâ hayal bile edemediğimiz yeni iş modelleri getirecek” — olabilir, ama bu bana biraz temenni gibi geliyor. Geçmiş teknolojik dönüşümlerde bu sıklıkla yaşandı, doğru; ancak sonsuz büyüme fikrini sorgulayan ekonomik modeller de var. Geçmiş yenilikler çoğu zaman ekonomik genişleme ve istihdam yaratsa da, bu işin sınırının nerede olduğu belirsiz. Ben şahsen, eğlence sektöründe bile doygunluk görüyorum.

Açıkçası, tüm bu anlatılar çıkar odaklı aktörler tarafından şekillendiriliyor — özellikle aşırı iyimser olanlar, çoğu zaman yapay zekânın potansiyeline dair hype’tan doğrudan fayda sağlayan şirketlerden geliyor. Söylemeye gerek yok: bu mesajlara temkinli yaklaşmalıyız.

Benim de bir miktar çelişkili duygularım var. Bir yandan, yakın zamanda bazı yapay zekâ kodlama araçlarını denedim ve etkilendim — bu, yazılımı inşa etme biçimimizi açıkça ve kalıcı olarak değiştirecek. Öte yandan, sektörde çoğumuzun çok iyi bildiği hissi atamıyorum: işin son %10’u, zamanın %90’ını alıyor. Sadece doğal dil komutlarıyla yazılımı yapay zekâya yaptırmaya neredeyse yaklaştık gibi görünüyor… ama belki de en uzun sürecek kısım o son etap olacak. Otonom araçları düşünün — son beş yıldır “az kaldı” deniyor.

Yazılım geliştirmede işlerin geleceği konusunda ise — bence kimse gerçekten bilmiyor. Ekonomi alanındaki sınırlı bilgimle, makro düzeydeki eğilimlerin (tüketici talebi, uluslararası çatışmalar, pandemiler, jeopolitik istikrarsızlık…) özünde öngörülemez olduğunu ve nüfusun %98’inin kontrolünün ötesinde kaldığını düşünüyorum.

O hâlde, (1). maddeye geri dönersek: evet, aynı kabiliyetleri inşa etmek için muhtemelen daha az mühendise ihtiyaç duyacağız. Peki teknolojiye toplam yatırım aynı mı kalacak? Eğer öyleyse, belki de aynı sayıda insanla daha çok fikre yatırım yaparız. Pek çok olası senaryo var:

Son zamanlarda herkesin referans verdiği Jevons Paradoksu var. Buna göre, bir şey daha verimli hâle geldiğinde (bu durumda yazılım geliştirme), kullanım azalmak yerine artar. Yakın zamana kadar dijitalleşme çoğu zaman SaaS benimsemek demekti. Ancak inşa etmek kolaylaşırsa, şirketler kendi özelleştirilmiş kabiliyetlerini geliştirmeyi daha değerli bulabilir. …

Özetle:

Evet, yapay zekânın sonunda bazı yazılım geliştiricilerin yerini alacağına inanıyorum — tıpkı her teknolojik evrimin bazı iş türlerini ikame etmesi gibi. Asıl soru, bunun ne zaman olacağı.

Kısa ve orta vadede etkinin kademeli ve dramatik olmaktan uzak olacağını düşünüyorum. Büyük değişimlerin çoğunda olduğu gibi, yavaş yavaş ve neredeyse fark ettirmeden hayatımıza sızacak. Daha önce belirttiğim gibi: özellikle deterministik bir alanda, işin son %10’u zamanın %90’ını alır. O yüzden sakin kalalım, panik ya da kaygıya kapılmayalım. Bizi FOMO’ya ve aceleciliğe iten pek çok teşvik var.

Orta-uzun vadede ise daha geniş ve tartışmalı sorulara bağlı olacak — kapitalizmin sürekli büyümeyi sürdürüp sürdüremeyeceği ya da verimlilik ve otomasyonun öyle bir seviyesine ulaşıp ulaşmayacağı gibi; ki bu durumda her şeyi yeniden düşünmemiz gerekebilir (evrensel temel gelir, radikal ölçüde kısa çalışma haftaları vb.). Bu gerçekleşirse, bilişsel her iş ikame edilebilir hâle gelebilir.

Ama kesin olan şu ki, yapay zekâ üstel şekilde gelişmeye devam edecek ve yazılım geliştirme rollerini kesinlikle dönüştürecek. Bu gerçeği kabullenmeliyiz — yok saymak değil — ama sakin ve düşünceli bir şekilde.

Ve milyon dolarlık soru: Çocuklarım ilgi gösterirse onlara yazılım geliştirme okumayı önerir miyim?

Kesinlikle evet. Bir şeyler inşa etmek başlı başına keyifli bir deneyim. Gelecekte yazılım geliştirmek nasıl görünecek bilmiyor olsak bile, sürecin kendisi derinden tatmin edici. Ve bence soyutlamalardan en iyi şekilde faydalanmak için temelleri anlamak şart.

Önümüzde son derece ilginç zamanlar var; şimdilik kod yazmaktan keyif almaya bakalım!

Okuduğunuz için teşekkürler — özellikle de tüm bu gevezeliğimi sonuna kadar getirdiyseniz. Görüşler tamamen bana aittir 😊