BEİJİNG, 27 Ağustos 2026 /PRNewswire/ - Yapay zeka (YZ) alanında Recursive Self-Improvement (RSI) olarak bilinen kendini yineleyen iyileştirme, yeni bir sınır olarak ortaya çıkıyor. Artan sayıda şirket, YZ modellerinin geliştirilmesinde kodlama ajanları kullanarak verimliliği artırmaya yönelik adımlar atıyor. ModelBest, bu alanda dikkat çeken bir Çinli YZ şirketi olarak, insan müdahalesi olmadan YZ sistemleri geliştiren yeni bir teknik paradigma olan Forge Engineering'i tanıttı.
ModelBest'in Yenilikçi Çalışmaları
Mayıs ayının sonunda, ModelBest, OpenBMB açık kaynak topluluğu ile iş birliği yaparak, insan müdahalesi olmadan tasarlanmış ForgeTrain adlı üretim seviyesindeki bir ön eğitim çerçevesini piyasaya sürdü. Bu çerçeve ile, MiniCPM5-1B adlı dünyanın önde gelen küçük dil modelinin temel modeli, NVIDIA'nın Megatron'undan %10 daha hızlı bir eğitim süresi ile eğitildi. ModelBest, bu başarıların ardından, Temmuz ayında Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda (WAIC) GLM-5.2 ile güçlendirilmiş bir ajan geliştirerek, sadece 18 saat içinde eğitim çerçevesini optimize etti ve MiniCPM5-130M adlı bir YZ modelini sıfırdan eğitti. Elde edilen model, Gemma 3 270M ile benzer performans sergiledi.
Yeni Teknik Paradigma: Forge Engineering
Ağustos ayında ModelBest, insan müdahalesi olmadan tasarlanmış tamamen otomatik bir şablon optimizasyon ve dağıtım sistemi olan ForgeStencil'i tanıttı. Bu YZ sistemi, sadece bir hafta içinde endüstriyel ve bilimsel yazılımlar için 100'den fazla şablonu optimize etti. Bu başarıların arkasında, ModelBest tarafından önerilen yeni teknik paradigma olan Forge Engineering yatıyor. Uzun yıllardır genel amaçlı çerçeveler, yazılım mühendisliğinde baskın paradigma olarak yer alıyordu ve bu durum, pahalı insan programcılarına bağımlılığı ve performans kaybını beraberinde getiriyordu. Ancak, YZ kodlama gelişmeleri ile her talebe özel yazılımlar daha düşük maliyetlerle üretilebiliyor.
Geleceğe Dair Beklentiler
Eğitim verimliliğindeki dramatik artış ve hesaplama maliyetlerindeki keskin düşüş, bu yeni paradigmanın büyük potansiyelini en doğrudan şekilde kanıtlıyor. YZ sistemlerinin daha hızlı ve daha ucuz bir şekilde geliştirilmesi, daha fazla kullanıcının gelişmiş teknolojilerden faydalanabilmesini sağlıyor. Bu gelişmeler, YZ'nin geleceği üzerinde derin etkiler yaratabilir ve daha geniş bir kullanıcı kitlesinin bu teknolojilerden yararlanmasına olanak tanıyabilir. ModelBest'in bu alandaki yenilikleri, yapay zeka dünyasında yeni bir dönemin kapılarını aralıyor.
