Yapay zeka (YZ) teknolojilerinin sigorta sektöründeki kullanımı, son yıllarda hızla artarken, bu alandaki düzenlemeler de aynı hızla gelişiyor. Ulusal Sigorta Komisyonları Derneği (NAIC), sigorta şirketlerinin YZ sistemlerini nasıl yönettiğini incelemek için yeni bir yaklaşım benimsedi. NAIC, YZ Risk Değerlendirme Ekini güncelleyerek, sigorta şirketlerine yönelik somut sınav soruları ekledi. Bu değişiklik, sigorta düzenleyicilerinin YZ yönetimini yalnızca politika beyanlarıyla değil, aynı zamanda pratik uygulamalarla da değerlendirmelerine olanak tanıyor.
Yeni Yaklaşımın Detayları
Güncellenen ek, "YZ Sistemleri Değerlendirme Aracı" olarak adlandırılan önceki belgeyi yeniden adlandırarak, amacını daha net bir şekilde ortaya koyuyor. Bu ek, sigorta düzenleyicilerine, YZ kullanımını incelemek için ortak bir çerçeve sunuyor. Artık sigorta şirketleri, YZ'yi sorumlu bir şekilde yönettiklerini yalnızca ifade etmekle kalmayacak, aynı zamanda bunu nasıl gerçekleştirdiklerini de göstermek zorunda kalacaklar. Pilot uygulama, California, Colorado, Connecticut, Florida, Iowa, Louisiana, Maryland, Pennsylvania, Rhode Island, Vermont, Virginia ve Wisconsin gibi 12 eyalette yürütülüyor. Katılımcı eyaletler, ekin uygulanmasında farklı yaklaşımlar benimsemiş durumda.
Denetim Sürecinin Önemi
NAIC, YZ sistemlerinin amacını, veri kaynaklarını, eğitim verilerini, doğrulama prosedürlerini ve risk sınıflandırmalarını anlamak istiyor. Ayrıca, belgelerin durumu, performans izleme, değişiklik geçmişleri ve bir şirketin YZ tarafından üretilen sonuçları denetleyip açıklama yeteneği de inceleniyor. İnsan denetimi, bu incelemenin önemli bir parçası olarak öne çıkıyor. Düzenleyiciler, bir modelin onaylanması, çıktısının sorgulanması ve performansın kötüleşmesi durumunda müdahale edilmesi gibi konuları değerlendiriyor.
Bu bağlamda, sigorta şirketlerinin mevcut YZ envanterlerini belirlemeleri ve her sistemin ne yaptığını, hangi verileri kullandığını ve iç ve dış bağımlılıkları haritalamaları gerekiyor. Ayrıca, test sonuçları, izleme kayıtları ve kontrollerin pratikte nasıl çalıştığına dair kanıtlar sunmaları bekleniyor.
Üçüncü Taraf Verilerinin Rolü
NAIC, üçüncü taraf verilerinin ve modellerinin kullanımını da gözden geçiriyor. Çarşamba günü, Üçüncü Taraf Veri ve Modeller Çalışma Grubu, mülk ve hasar fiyatlandırması ile sigorta süreçlerinde kullanılan dış veriler ve öngörücü modellerle ilgili bir çerçeve önerisini değerlendirdi. Bu öneri, tedarikçilerin modelin amacı, varsayımları, girdileri, sınırlamaları, doğrulama ve performansına dair belgeler sunmalarını gerektirebilir. Düzenleyiciler, ayrıca veri güncelliği kayıtları, adalet testleri, değişiklik günlükleri ve denetim izleri talep edebilir. Sigorta şirketleri, üçüncü taraf ürünlerini doğrulama, test etme ve izleme sorumluluğunu taşımaya devam edecekler.
